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基于Python的二手房房价信息爬取及可视化分析系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

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前言

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程序资料获取

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一、项目技术

开发语言:Python
python框架:Django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和功能介绍

  🎈1.项目内容

  本论文旨在设计并实现一个基于Python的二手房房价信息爬取及可视化分析系统。首先,通过爬虫技术从各大房地产网站上获取二手房房价信息,并利用Python编程对数据进行清洗、整理和存储。其次,借助数据可视化技术,对二手房房价信息进行图表化展示和分析,以便用户能够直观地了解不同地区、不同类型房屋的价格走势和分布情况。本系统能够为房地产市场分析、投资决策提供重要参考,为购房者提供更全面、准确的信息支持。该系统的研发将为二手房房价信息的获取和分析提供一种新的解决方案,具有一定的理论和应用价值。。

  🎈2.功能介绍

  二手房房价信息爬取及可视化分析系统是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分,本文将从二手房房价信息爬取及可视化分析系统管理的需求和现状进行分析,使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的二手房房价信息爬取及可视化分析系统,使其能满足用户的需求,并可以让用户更方便快捷地二手房房价信息爬取及可视化分析系统。二手房房价信息爬取及可视化分析系统的设计开发,目的主要是为了简化二手房房价信息爬取及可视化分析系统的管理,使管理员更好地完成工作,在工作中实现高效快捷的管理效率。
本文从二手房房价信息爬取及可视化分析系统管理的实际需要出发,为降低系统的耦合性,采用DJANGO框架集完成了系统总体架构的设计,以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。

系统按照用户的实际需求开发而来,贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统,可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护,统筹协调。
系统整体模块设计:系统分为管理员和用户两大角色,系统管理员有最大的权限,总体功能展示如图4-3所示。
在这里插入图片描述

图4-3 系统总体功能图

三、核心代码

部分代码:



def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')

        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


四、效果图

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五 、资料获取

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