在Python中，一般通过return语句来将函数的计算结果返回给调用者。而使用yield语句则可以将函数变成一个生成器，能够按照要求（即迭代时）“生成”值，而不是一次性计算出所有值然后返回。

通过使用yield，函数的计算结果可以“惰性”地逐步得出，并且不需要将所有结果保存在内存中，这在很多情况下是非常有用的。此外，yield语句还可以实现协程的功能，使得函数可以在多个执行上下文之间自由切换，从而实现异步编程。

因此，使用yield语句的主要目的是使函数变成一个生成器，能够按需产生计算结果，达到更高效、更灵活的目的。

yield 是 Python 中的生成器(generator)函数使用的关键字，它可以用于迭代器的实现。在这段代码中，使用 yield 是因为这里定义了一个生成器函数，这个函数可以多次返回结果，而不会中断函数的执行。具体来说，当这个函数中有多个 yield 关键字时，每次执行到 yield 就会返回当前的值，并保存当前函数的状态，等待下次再次调用时恢复状态后继续执行。

在这段代码中，yield 表示每次调用这个函数时，都会返回一个包含两个值的元组 (history, “”)，其中 history 记录了所有的对话历史轮次和答案，“” 表示在这次迭代中没有额外的消息。而且这里使用了 yield 是因为生成器可以避免一次性把所有答案一次性返回，而是逐步返回，从而更好地控制内存的使用。

是不是类似流式输出？

是的，可以把 yield 理解为一种数据流的输出方式。在这段代码中，它的作用就是把 history 和一个空字符串 “” 输出到生成器外部，以便后续程序能够逐步处理和使用这些数据。我们也可以通过使用 next() 函数，逐一获取生成器的每一个元素，从而实现流式输出和流式处理的功能。