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核心概念介绍与入门实战
LangChain4j是一个针对Java开发者的框架，旨在使他们能够更容易地利用大型语言模型（LLMs）的功能，特别是将这些功能集成到Java应用程序中。LangChain4j借鉴了LangChain的概念，后者最初只有Python和JavaScript版本。下面是对LangChain4j核心概念的介绍以及一些入门级的实战指导。
核心概念
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Model I/O
- 管理大型语言模型（Models）的输入（Prompts）和输出（Output Parsers）。
- 输入部分通常包含提示工程，即如何构造问题或指令来引导模型产生期望的响应。
- 输出解析器则用于理解模型的响应，并将其转换为可操作的数据或信息。
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Data Connection | Indexs
- 连接和管理外部数据源，以便在AI应用中集成丰富知识和信息。
- 包括向量数据存储（Vector Stores），用于存储和检索文档的向量表示，以建立私有领域的知识库。
- 文档加载器（Document Loaders）用于从不同来源获取内容，而转换器（Transformers）则处理这些数据使其适合模型使用。
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Memory
- 存储和检索对话历史记录，对连续对话和复杂任务至关重要。
- 它保持上下文连贯性，确保模型能理解并响应之前的对话内容。<