文章目录
- 1 Ollama
- 2 deepseek-coder
- 3 CodeGPT
- 4 PyCharm
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- 4.1 Providers供应商
- 4.2 Prompts提示词
- 4.3 Configuration配置
- 5 应用插件
- 6 参考附录
这种搭建方法在本地电脑也能流畅流行，因为使用了专家微调后的大模型，专门针对编程的，所以参数规模和计算资源消耗，都降到最小，一般电脑也能流畅的运行。
1 Ollama
Ollama是一个旨在简化大型语言模型(LLM, Large Language Models)本地部署和使用的开源工具。它使得用户能够快速在个人计算机上运行复杂的AI模型，而不需要深入理解背后的基础设施或技术细节。
Ollama的核心特点：
(1)易于使用：Ollama提供了直观的命令行接口以及图形用户界面，让用户即使没有深厚的技术背景也能轻松操作。
(2)轻量级：设计精简，资源占用低，可以在普通的消费级硬件上高效运行。
(3)可扩展性：支持多种不同的模型架构，并且可以方便地扩展以适应新的模型需求。
(4)预构建模型库：提供了一系列预先训练好的模型，可以直接用于文本生成、翻译、问答等任务。
CMD>ollama run deepseek-coder
CMD>ollama list