1 背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，
其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；
其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

2 方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1 应用层解决：

优点：

1. 多数据源切换方便，由程序自动完成；
2. 不需要引入中间件；
3. 理论上支持任何数据库；

缺点：

1. 由程序员完成，运维参与不到；
2. 不能做到动态增加数据源；

2.2 中间件解决：

优点：

1. 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；
2. 动态添加数据源不需要重启程序；

缺点：

1. 程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；
2. 由中间件做了中转代理，性能有所下降；

相关中间件产品使用：
mysql-proxy
Amoeba for MySQL

3 使用Spring基于应用层实现

3.1

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2 DynamicDataSource：

/**
 * @author kris
 * @create 2018-02-23 10:53
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
    }
}

3.3 DynamicDataSourceHolder：

/**
 * @author kris
 * @create 2018-02-23 10:54
 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
 */
public class DynamicDataSourceHolder {

    //写库对应的数据源key
    private static final String MASTER = "master";

    //读库对应的数据源key
    private static final String SLAVE = "slave";

    //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
    private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();

    /**
     * 设置数据源key
     * @param key
     */
    public static void putDataSourceKey(String key) {
        holder.set(key);
    }

    /**
     * 获取数据源key
     * @return
     */
    public static String getDataSourceKey() {
        return holder.get();
    }

    /**
     * 标记写库
     */
    public static void markMaster(){
        putDataSourceKey(MASTER);
    }

    /**
     * 标记读库
     */
    public static void markSlave(){
        putDataSourceKey(SLAVE);
    }

}

3.4 DataSourceAspect：

/**
 * @author kris
 * @create 2018-02-23 10:57
 * 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走主库还是从库
 */
public class DataSourceAspect {

    /**
     * 在进入Service方法之前执行
     *
     * @param point 切面对象
     */
    public void before(JoinPoint point) {
        // 获取到当前执行的方法名
        String methodName = point.getSignature().getName();
        if (isSlave(methodName)) {
            // 标记为主库
            DynamicDataSourceHolder.markSlave();
        } else {
            // 标记为次库
            DynamicDataSourceHolder.markMaster();
        }
    }

    /**
     * 判断是否为次库
     *
     * @param methodName
     * @return
     */
    private Boolean isSlave(String methodName) {
        // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
        return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query","find","get");
    }

}

3.5 配置2个数据源：

3.5.1 jdbc.properties：

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/market?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456

jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://localhost:3307/market?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.slave01.username=root
jdbc.slave01.password=123456

3.5.2 定义连接池：

<!-- 数据库连接池 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
      destroy-method="close">
    <property name="url" value="${jdbc.master.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.master.driver}" />

    <!-- 初始化连接大小 -->
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <!-- 初始化连接池最大使用连接数量 -->
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <!-- 初始化连接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <!-- 获取连接最大等待时间，单位毫秒-->
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000"/>

    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
    <!--如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。分库分表较多的数据库，建议配置为false。-->
    <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

<bean id="slave01DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
      destroy-method="close">
    <property name="url" value="${jdbc.slave01.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.slave01.driver}" />

    <!-- 初始化连接大小 -->
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <!-- 初始化连接池最大使用连接数量 -->
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <!-- 初始化连接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <!-- 获取连接最大等待时间，单位毫秒-->
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000"/>

    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
    <!--如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。分库分表较多的数据库，建议配置为false。-->
    <property name="poolPreparedStatements" value="false" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

3.5.3 定义DataSource：

<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.market.web.Interceptor.DynamicDataSource">
    <!-- 设置多个数据源 -->
    <property name="targetDataSources">
        <map key-type="java.lang.String">
            <!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
            <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
            <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
        </map>
    </property>
    <!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 -->
    <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean>

3.6 配置事务管理以及动态切换数据源切面：

3.6.1 定义事务管理器：

<!-- 事务管理器 -->
<bean id="transactionManager"
      class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <!-- 数据源 -->
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

3.6.2 定义事务策略：

<!-- 通知 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
    <tx:attributes>
        <!-- 传播行为 -->
        <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="create*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
        <tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
        <tx:method name="select*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
        <tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />

        <!--其他方法使用默认事务策略 -->
        <tx:method name="*" />
    </tx:attributes>
</tx:advice>

3.6.3 定义切面：

<!-- 定义AOP切面处理器 -->
<bean class="com.market.web.Interceptor.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" />

<!-- 切面 -->
<aop:config>

    <!-- 定义切面，所有的service的所有方法 -->
    <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* com.market.service.*.*(..))" />
    <!-- 应用事务策略到Service切面 -->
    <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>

    <!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 -->
    <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
        <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
    </aop:aspect>

</aop:config>