参考:
1. 先更新数据库,再更新缓存
- 不可行。
- 原因分析:
- 频繁更新缓存浪费资源(写多读少的场景)
- 缓存数据计算复杂,浪费性能(可能涉及多张表的计算)
- 线程并发安全问题。(更新缓存的顺序不一致,导致脏数据)
2.先更新数据库,再删除缓存
旁路缓存策略(Cache Aside Pattern)
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使用方式
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基本读取: 先读缓存,缓存中没有数据的话,去数据库中读取,然后存入缓存中,同时返回响应。
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先更新数据库,后删除缓存。
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存在问题:
- 数据库更新成功,缓存删除失败。导致数据库中的数据是最新的,但缓存中的是旧数据。
- 并发问题
- 读请求去查询缓存时,缓存刚好失效。