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redis缓存与数据库双写不一致问题以及解决方案

参考:

缓存与库先写哪个,这十几张图告诉你

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

1. 先更新数据库,再更新缓存
  • 不可行。
  • 原因分析:
    • 频繁更新缓存浪费资源(写多读少的场景)
    • 缓存数据计算复杂,浪费性能(可能涉及多张表的计算)
    • 线程并发安全问题。(更新缓存的顺序不一致,导致脏数据)
2.先更新数据库,再删除缓存
旁路缓存策略(Cache Aside Pattern)
  • 使用方式

    • 基本读取: 先读缓存,缓存中没有数据的话,去数据库中读取,然后存入缓存中,同时返回响应。

    • 先更新数据库,后删除缓存。

  • 存在问题:

    • 数据库更新成功,缓存删除失败。导致数据库中的数据是最新的,但缓存中的是旧数据
    • 并发问题
      • 读请求去查询缓存时,缓存刚好失效。
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