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利用numba模块加速python程序运行

    众所周知,Python和Java一样是基于虚拟机的语言,并不是像C/C++那样将程序代码编译成机器语言再运行,而是解释一行执行一行,速度比较慢。使用Numba库的JIT技术编译以后,可以明显提高程序的运行速度。

from numba import jit

@jit
def sum_array(array,sum_array,years_valid):
    """将两个数组对应值相加,并统计有效的年数"""
    for i in range(0,3600):
        for j in range(0,7200):
            if array[i,j] >= 0:    #排除填充值
                years_valid[i,j] += 1
                sum_array[i,j] += array[i,j]     
    return sum_array,years_valid

    其加速效果十分明显。

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