Unity中原来也有柏林噪声方法Mathf.PerlinNoise

前言:最近在研究柏林噪声算法，研究了好久，今天突然看到一篇码友的文章，仅仅用了几行就生成了我想要的样子，然后我就仔细看了一下，看完之后才觉得自己好傻，原来还真有这种方法，这就是对我不好好了解方法的惩罚，经过网上的查找发现关于这个方法的文章也是特别特别少，如果一下文章中对这个函数的使用和解释有错误，请告诉我，因为我当前也属于学习阶段，虚心请教各位大佬

Mathf.PerlinNoise

Mathf.PerlinNoise 函数是 Unity 游戏引擎中用于生成 Perlin 噪声的一个内置函数。Perlin 噪声是一种伪随机数生成算法，其输出结果是平滑和连续的，这使得它非常适合用于生成自然的纹理和模式，如云彩、地形、水面波动等。
函数签名

csharppublic static float PerlinNoise(float x, float y);

这个函数接受两个浮点数参数 x 和 y，并返回一个介于 0 和 1 之间的浮点数，代表噪声值。

特点

1.平滑性
：Perlin 噪声的特点是随着输入值 x 和 y 的变化，输出值会平滑地过渡，而不是突然变化。
2.连续性
：在 x 和 y 方向上，噪声值都是连续的，这意味着在空间中移动时，噪声值会以连续的方式变化。
3.周期性
：Perlin 噪声不是真正的随机噪声，而是周期性的。这意味着，如果你对同样的 x 和 y 值进行多次计算，你会得到相同的结果。
4.无限性
：Perlin 噪声图像可以无限延长和放大，因为 x 和 y 的取值范围是 0 到 1，但实际上可以超出这个范围，而噪声图像仍然会保持其连续性和平滑性。

代码示例

以下代码是借鉴了码友的代码，我加上了自己的解释
代码没几行，都是我的注释，不需要的可以删除后使用

using UnityEngine;

public class PerlinNoiseSpawner : MonoBehaviour
{
    public GameObject Par;//父物体

    public GameObject gam1;//生成物体

    public float x = 0;
    public float y = 0;

    public int a = 10;//取值范围a和b值决定地图分布形式
    public int b = 10;//取值范围a和b值决定地图分布形式
    public int c = 50;//取值范围决定生成地图数量
    private void Start()
    {
        Map();
    }
    private void Map()
    {
        c = Random.Range(30, 50);//随机取值范围决定生成地图数量？数值越小，通过判断生成的方块就越少
        a = Random.Range(15, 30);//随机取值范围a和b值决定地图每一块随机数的大小，数值越大，生成地图的块越大
        b = Random.Range(15, 30);
        for (x = 0; x < 100; x = x + 1)//生成高100行
        {
            for (y = 0; y < 100; y = y + 1)//生成宽100行
            {
                float m = x / a;//使用X除以a，附加随机数来改变柏林噪声的值，让每次生成的地图都不一样
                float n = y / b;
                float o = Mathf.PerlinNoise(m, n) * 100;//柏林曲线函数，生成一个0-1之间的数值，乘以100倍，
                //x和y是递增，所以即使随机也是相对平滑，所以生成的柏林噪声值也会相对平滑
                o = Mathf.Round(o);//取整数
                Vector3 v3 = new Vector3(x, y, 9);
                if (o < c)//如果取的值小于c的话，那么就生成方块，如果大于，那么就淘汰掉
                {
                    GameObject gam = Instantiate(gam1, v3, Quaternion.identity);//实例化（名字+位置+旋转）
                    gam.transform.parent = Par.transform;//设置生成方块的父物体


                    //transform.parent指一个对象的父级对象的Transform组件


                    /*将m和n与随机数进行计算，并且通过柏林算法计算出0-1之间的小数然后乘100
                      取整之后判断计算出的柏林数是否小于一个范围，然后再生成
                      由于X和Y是递增，除以X和Y的a和b也是固定的，所以生成的数相对平滑
                      引入a和b是为了增加随机性，由于Mathf.PerlinNoise这个方法是一个伪随机
                      ，如果输入相同的值生成的也一直是相同的

                      Perlin 噪声的特点是随着输入值 x 和 y 的变化，输出值会平滑地过渡。
                      
                      随机值a和b，生成的数值越大，那么通过柏林方法计算生成的值也会越大，
                      由于柏林噪声生成的值是曲线并且平滑的，所以大于C的地方也会比较集中，
                      所以生成的地图块每一块也会比较庞大
                      
                    */
                }
            }
        }
    }
}