前言
canal是实现mysql数据备份，异地灾备，异地数据同步等重要的中间件，在实际的业务场景中有着广泛的使用，本文基于小编所在项目中一个异地数据同步的场景为例，通过案例演示下利用canal实现mysql数据同步的过程
同步原理
1.canal 模拟mysql slave 的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master 发送dump 协议。
2.mysql master 收到dump请求，开始推送binary log给canal (slave)
3.canal解析binary log对象(原始为byte流)
如果亲手配置过mysql读写分离架构的同学，对canal做数据复制的原理很好理解了，简单来说，就是伪装成master的从节点，监听并解析binlog日志的元数据到目标数据库的数据表
环境准备
一个开启了binlog日志的mysql服务，IP地址为: IP1
另一个安装并启动了mysql服务器的机器，IP地址为 ： IP2
canal安装包，包括：canal.adapter-1.1.4.tar.gz ， canal.deployer-1.1.4.tar.gz
canal安装包下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases
实现步骤
实现本文需求的话，主要是基于下载的两个安装包的配置，其实对canal有所了解的同学对其实现原理并不陌生，就是两个springboot的服务，对于开发者来说，只需要按照官方wiki提供的同步实现，做各种配置即可
在上一篇springboot整合canal一篇中，我们初步演示了canal的server端配置过程，即 deployer 的配置，本篇，需要对 deployer 和 adapter同时做配置
deployer 配置
1、解压canal.deployer-1.1.4.tar.gz 到指定目录
tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz -C 目标文件目录
2、进入conf目录，修改canal.properties
如果是msyql同步到mysql，该配置文件无需做修改，保持默认即可，需要注意的地方如下：
3、进入example目录，修改instance.properties
主要需要修改的地方如下：
1.canal.instance.master.address=IP:3306 #mysql源地址
2.mysql源地址授权canal获取数据的账户名和密码
1.canal.instance.dbUsername=root
2.canal.instance.dbPassword=123456
4、启动deployer服务
进入到bin目录，直接使用下面的脚本启动，启动后检查下进程
adapter 配置
1、解压 canal.adapter-1.1.4.tar.gz 到指定目录
1.tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz 指定目录
2、进入conf 目录，首先修改application.yml 文件
主要需要修改的地方如下，
server:
port: 8081
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
default-property-inclusion: non_nullcanal.conf:
mode: tcp # kafka rocketMQ
canalServerHost: Canal的deployer服务所在IP地址:11111
# zookeeperHosts: slave1:2181
# mqServers: 127.0.0.1:9092 #or rocketmq
# flatMessage: true
batchSize: 500
syncBatchSize: 1000
retries: 0
timeout:
accessKey:
secretKey:
srcDataSources:
defaultDS:
url: jdbc:mysql://mysql源数据库IP:3306/shop001?useUnicode=true
username: root
password: root
canalAdapters:
- instance: example # canal instance Name or mq topic name
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: logger
- name: rdb
key: mysql1
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url: jdbc:mysql://目标同步IP:3306/shop001?useUnicode=true
jdbc.username: root
jdbc.password: root
3、进入rdb 目录，首先修改mytest_user.yml 文件
下面贴出核心修改的文件内容，需要注意的地方包括：
dataSourceKey: defaultDS
destination: example
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
database: shop001 #mysql源数据库名称
table: user_info #mysql源数据库下的表名称
targetTable: shop001.tar_user #同步到目标数据库-数据表名称
targetPk:
id: id
mapAll: true #如果源表和目标表的字段结构等完全一致，直接开启此配置即可，下面的targetColumns可以注释掉
#targetColumns:
# id:
# name:
# role_id:
# c_time:
# test1:
#etlCondition: "where c_time>={}"
#commitBatch: 3000 # 批量提交的大小
4、启动 adapter 服务
进入bin目录下，使用下面的启动脚本进行启动，然后检查服务进程
在测试之前，我们分别在IP1和IP2上面安装的mysql数据库下创建了 user_info 表和 tar_user表，现在的需求是，数据要从 IP1:user_info => IP2: tar_user 表同步，
当前的状态为，两个库下的两个表均为空，执行下面的数据插入 sql ，给 user_info表插入一条数据
1. INSERT INTO `shop001`.`user_info` (`id`, `name`, `sex`) VALUES ('1', 'xiaoma', 'male');
可以看到，数据几乎是准实时的插入到tar_user表中，当然，当你执行删除、修改等操作时候，同样会同步过去
基于上面的操作，我们完成了一个使用canal实现mysql数据同步的过程，官方提供了诸多的同步方案，比如可以将数据从mysql同步到mysql，es，redis等等，有兴趣的同学可以继续深入研究！