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线程池的使用场景

为什么要使用线程池?

创建线程和销毁线程的花销是比较大的(比如项目中手动创建线程, new Thread 类),这些时间有可能比处理业务的时间还要长。这样频繁的创建线程和销毁线程,再加上业务工作线程,消耗系统资源的时间,可能导致系统资源不足。(我们可以把创建和销毁的线程的过程去掉)

线程池有什么作用?

1、提高效率 创建好一定数量的线程放在池中,等需要使用的时候就从池中拿一个,这要比需要的时候创建一个线程对象要快的多。
2、方便管理 可以编写线程池管理代码对池中的线程同一进行管理,比如说启动时有该程序创建100个线程,每当有请求的时候,就分配一个线程去工作,如果刚好并发有101个请求,那多出的这一个请求可以排队等候,避免因无休止的创建线程导致系统崩溃。

线程池的使用场景

(1)请求量大,任务执行时间短的业务,线程池线程数可以设置为少一些(以CPU核数+1为准),减少线程上下文的切换
(2)无论请求量大小,任务执行时间长的业务,解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计

  • 第一步看看这些业务里面某些数据是否能做缓存

  • 第二步增加服务器

  • 第三步业务执行时间长的问题,也可能需要分析一下,看看能不能使用中间件(例mq)对任务进行拆分和解耦

  • 第四步使用线程池,在实际开发中,如果是要求实时响应性比较高的系统,或者采用了类似Dubbo这种SOA微服务分布式的系统,一次请求的响应时间需要进行控制,这种情况下,如果代码执行到可能发生阻塞操作的地方(例如:查询数据量比较大的表、循环多次操作Redis Cache、或者调用第三方接口等),往往就可能出现服务超时的问题(Timeout Exception),对于具体情况,看是否需要使用1、2、3,也可以考虑采用线程池解决这个问题,使用线程池时主线程一般要各个子线程返回的结果

    采用线程池的话,将线程池定义为全局静态对象,在方法中使用,可以将可预见的会发生阻塞操作的代码块部分放入线程池进行执行,如此这样,当主线程执行到线程池的部分,会执行线程池的run()方法,然后主线程会继续向下执行,直到最后直接返回结果,而阻塞的部分将在run()方法中执行,不会阻塞主线程的执行,这样可以达到一个异步非阻塞的快速响应

线程池分类

使用线程池时通常我们可以将执行的任务分为两类:

  • cpu 密集型任务
  • io 密集型任务

cpu 密集型任务,需要线程长时间进行的复杂的运算,这种类型的任务需要少创建线程(以CPU核数+1为准),过多的线程将会频繁引起上文切换,降低任务处理速度

而 io 密集型任务,由于线程并不是一直在运行,可能大部分时间在等待 IO 读取/写入数据,增加线程数量可以提高并发度,尽可能多处理任务

整个链路线程池使用

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