报错代码为：

label = torch.FloatTensor(label)

报错  TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: float64, float32, float16, int64, int32, int16, int8, and uint8.

       我没有百度到一样的问题，但看着是数据类型不对——现在是int，需要的是float，解决方法请往下翻，在5.中。

       期间我试了很多int转float的方法，具体如下（由于接触python时间不长，可能有点……嗯……）：

1. label = torch.FloatTensor(float(label))

    报错：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

2. label.astype(float)

    这是百度到的 1.中的报错找到的方案，1.的报错是解决了，但是并没有转化了数据类型，还是报错

    TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16.……

3. 到此，我想，是不是得用pytorch中专用的类型转化函数呢？于是，改为：

     label = label.to(torch.float64)

     报错   AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attrib