代码下载：
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89489652
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本，环境需要自行配置。
或可直接参考下面博文进行环境安装。
安装好环境之后，
代码需要依次运行 01数据集文本生成制作.py
02深度学习模型训练.py
和03html_server.py
数据集介绍，下载本资源后，界面如下：
数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。
本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，
运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签
运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地
训练完成之后会有log日志保存本地，里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。
运行03html_server.py就可以生成与网页交互的url了
然后我们复制这个url(http://127.0.0.1:4399)在本机电脑的网页上打开，或手动输入这个url，切记不要输错
这个时候网页正中心的按钮，点击就可以加载图片识别了，首先选择我们数据集文件夹里面的图片，进行加载
加载图片之后，选择点击识别按钮进行识别即可
