sleuth(1)：sleuth + zipkin实战

1、什么是链路监控？

链路监控指的是，监控程序运行的整个调用链，简单来说就是服务之间的相互调用的整个链路，例如我们的网关服务 call 用户服务，然后用户服务 call 订单服务，那么这个调用链路就是如下流程：

用户 ---------> 网关服务 ------> 用户服务 ---------> 订单服务，这个链路中回发起3次请求，分别如下：

request1：用户请求网关服务

request2：网关服务调用用户服务

request3：用户服务调用订单服务

那么我们如何来监控这个歌调用链路的执行情况呢？这个时候链路监控就上场了，在行业内链路监控的产品是比较多的，例如美团的CAT、spring-cloud的sleuth、shywallking等产品。

2、spring-cloud的sleuth链路监控的基本实现思想:

spring-cloud的sleuth 链路监的思想就是如下图：

TraceId 表示本次链路调用的id本次链路监控只有一个，span表示整个链路调用中的某个请求，在spring-cloud-sleuth中埋点后采集的数据如下：

用户 -----> gateway-service： gateway-service服务接收到请求的时候埋点生成 traceId = 618dfe6d1941750e spanId = 618dfe6d1941750e

gateway-service -------> user-service： user-service接收到请求的时候埋点生成 spanId = 618dfe6d1941750e 然后也会接收 gateway-service 发来的tranceId = 618dfe6d1941750e

user-service -------> order-service： user-service接收到请求的时候埋点生成 spanId = 2ee8c038590ab541 然后也会接收 user-service 转发来的tranceId = 618dfe6d1941750e

这些埋点的生成的数据都可以上报到zipkin里面进行数据展示。

3、实战spring-cloud-sleuth + zipkin 实现链路监控：

3.1、需要在整个链路中调用到的服务都添加如下两个依赖以及配置项：

依赖jar：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

配置项：

       #配置zipkin的服务地址，也就是埋点数据上报的服务
       spring.cloud.zipkin.base-url=http://localhost:9411

       #配置埋点数据的上报百分比，我们选择100%上报
       spring.cloud.sleuth.sampler.probability=1.0

3.2、启动zipkin服务：

先下载zipkin服务的可执行jar包，下载地址为https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/ 选择一个版本，然后下载其中的 zipkin-server-${version}-exec.jar，然后直接java -jar zipkin-server-${version}-exec.jar 即可，zipkin默认监听的端口是9411，我们使用浏览器进行访问，http://localhost:9411/zipkin/ ，可以得到如下页面：

接下来我们进行链路执行，然后点击Find Traces 进行查看，得到如下页面：

我们可以找到一个链路的埋点数据，点击查看详细：

以上就是spring-cloud-sleuth + zipkin的实战。

sleuth(1)：sleuth + zipkin实战

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