1.采集监控数据，图片识别，替换xlsx数据

from PIL import ImageGrab
import time
import pyautogui
import openpyxl
import pytesseract

# 设置 Tesseract 命令路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'


def find_and_click(image_path, confidence):
    for attempt in range(3):  # 尝试3次
        image_location = pyautogui.locateOnScreen(image_path, grayscale=True, confidence=confidence)
        if image_location:
            time.sleep(0.5)
            position = pyautogui.center(image_location)
            pyautogui.click(position)
            #print(f"{image_path} 已成功点击")
            return  # 找到并点击后退出函数
        else:
            print(f"{image_path} 未找到指定的图片, 尝试 {attempt + 1}/3")
            time.sleep(1)  # 等待1秒后再尝试

    print(f"{image_path} 在3次尝试后仍未找到")


def extract_text(image_path):
    try:
        # 打开图片
        im = Image.open(image_path)

        # 可选: 图像预处理
        im = im.convert('L')  # 转为灰度图
        im = im.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')  # 二值化

        # 使用 Tesseract 进行文字识别
        text = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim')
        return text

    except Exception as e:
        print(f"处理图片 {image_path} 时出错: {e}")
        return ""


time.sleep(3)
find_and_click("./images/03.jpg", 0.8)
time.sleep(1)

#精密空调
pyautogui.moveTo(819,767)
time.sleep(1)
pyautogui.click()


time.sleep(4)
# 定义截图区域的左上角和右下角坐标；这里的坐标应根据你的需求进行调整
left, top, right, bottom = 734,415, 785,448

# 使用ImageGrab.grab()方法进行截图 ；参数为截图区域的左上角和右下角坐标
screenshot = ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))

# 保存截图图片-温度
screenshot.save('./images/01jfhjwd-wd.png')

time.sleep(1)

left, top, right, bottom = 735,453, 779,485

# 使用ImageGrab.grab()方法进行截图 ；参数为截图区域的左上角和右下角坐标
screenshot1 = ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))

# 保存截图图片-湿度
screenshot1.save('./images/01jfhjwd-sd.png')

time.sleep(1)

# 导入相关包
from PIL import Image
import pytesseract


#print('机房环境温度-截图')

# 返回界面
find_and_click("./images/04.jpg", 0.8)
time.sleep(1)


# 图片路径
p1 = './images/01jfhjwd-wd.png'
p2 = './images/01jfhjwd-sd.png'

# 提取文字
text = extract_text(p1).replace('\n', '')
text1 = extract_text(p2).replace('\n', '')

# 输出结果

print("识别结果-空调温度:", text)
print("识别结果-空调湿度:", text1)


# 打开 Excel 文件
file_path = 'test.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

# 查看所有工作表名称
#print("可用的工作表:", workbook.sheetnames)

# 选择特定的工作表（假设要选择名为 'Sheet1' 的工作表）
sheet_name = '工作日志'  # 替换为你要选择的工作表名称
sheet = workbook[sheet_name]

# 定义要查找和替换的文本
old_text = "空调运行是否正常：正常□  异常□，空调面板温度:  ℃；湿度:  Rh%。"
new_text = f"空调运行是否正常：正常□  异常□，空调面板温度:{text}℃；湿度:{text1}Rh%。"

# 查找并替换
found = False
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, str) and old_text in cell.value:
            cell.value = cell.value.replace(old_text, new_text)
            found = True

# 保存更改
if found:
    workbook.save(file_path)
    print("Excel 文件已更新。")
else:
    print("未找到匹配的文本。")