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doris: MAP数据类型

MAP<K, V> 表示由K, V类型元素组成的 map,不能作为 key 列使用。

  • 目前支持在 Duplicate,Unique 模型的表中使用。

K, V 支持的类型有:

BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, DECIMALV3,
DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING

CSV格式导入

第 1 步:准备数据

创建如下的 csv 文件:test_map.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号,以便和 map 中的逗号区分。

1|{"Emily":101,"age":25}
2|{"Benjamin":102}
3|{}
4|null

第 2 步:在数据库中建表

CREATE TABLE map_test (
    id       INT                 NOT NULL,
    c_map    MAP<STRING, INT>    NULL
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

第 3 步:导入数据

curl --location-trusted \
        -u "root":"" \
        -H "column_separator:|" \
        -H "columns: id, c_map" \
        -T "test_map.csv" \
        http://localhost:8040/api/testdb/map_test/_stream_load

第 4 步:检查导入数据

mysql> SELECT * FROM map_test;
+------+-------------------------+
| id   | c_map                   |
+------+-------------------------+
|    1 | {"Emily":101, "age":25} |
|    2 | {"Benjamin":102}        |
|    3 | {}                      |
|    4 | NULL                    |
+------+-------------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

JSON格式导入

第 1 步:准备数据

创建如下的 JSON 文件,test_map.json

[
    {"id":1, "c_map":{"Emily":101, "age":25}},
    {"id":2, "c_map":{"Benjamin":102}},
    {"id":3, "c_map":{}},
    {"id":4, "c_map":null}
]

第 2 步:在数据库中建表

CREATE TABLE map_test (
    id       INT                 NOT NULL,
    c_map    MAP<STRING, INT>    NULL
)
DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

第 3 步:导入数据

curl --location-trusted \
        -u "root":"" \
        -H "format:json" \
        -H "columns: id, c_map" \
        -H "strip_outer_array:true" \
        -T "test_map.json" \
        http://localhost:8040/api/testdb/map_test/_stream_load

第 4 步:检查导入数据

mysql> SELECT * FROM map_test;
+------+-------------------------+
| id   | c_map                   |
+------+-------------------------+
|    1 | {"Emily":101, "age":25} |
|    2 | {"Benjamin":102}        |
|    3 | {}                      |
|    4 | NULL                    |
+------+-------------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

;