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前言

几个高频面试题目

1. 使用MATLAB引擎的Python包如何调用MATLAB脚本？

2. 如何在Python中将数据传递给MATLAB脚本并处理返回的结果？

3. 如何处理可能出现的错误或异常情况？

算法原理

检验配置

安装API

matlab中python外部接口（API）的安装

matlab.egine模块

python 配置 matlab的方法

2.1 确认配置版本

2.2 进行配置

2.3 配置总结

从Python传递数值到Matlab

Python 类型到 MATLAB 标量类型的映射

Python 容器到 MATLAB 数组类型的映射

cell的操作

python解释器选择

调用方法

1. 借助于 mlab 库

2. 借助于 MATLAB 自带的引擎 API

3. 借助于 transplant 库

调用Matlab程序步骤

调用示例

简单示例

更复杂的示例

1.调用.m文件

2.调用自定义函数

3.绘图测试

项目相关

常见问题

import matlab.engine的问题

代码报错：please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU的问题

Python调用Matlab程序的优势有哪些？

注意事项

应用场景

前言

Python和Matlab都是非常流行的编程语言，它们各自有着自己的优势和应用场景。在某些情况下，我们需要同时使用这两种编程语言来完成一些复杂的任务。这时，Python调用Matlab程序就成了必要的选择。

Python调用MATLAB脚本可通过MATLAB Engine API for Python实现、利用MATLAB Compiler SDK生成可熵立执行的应用程序或库、使用第三方库如matlab_wrapper或pymatbridge进行桥接。 使用MATLAB Engine API for Python是最直接的方式。此API允许Python直接调用MATLAB函数、脚本和工作区。用户需先在具有MATLAB安装的计算机上安装此API，然后即可在Python脚本中启动MATLAB会话，并运行MATLAB代码。

几个高频面试题目