数据挖掘是从大量的数据中提取有用信息和模式的过程，而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，成为了数据挖掘领域的首选工具之一。本文将介绍学习Python数据挖掘所需的关键概念、技术和源代码示例。
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Python基础知识
在开始学习数据挖掘之前，建议您先熟悉Python的基础知识，包括语法、变量、数据类型、条件语句、循环和函数等。这些知识将为您在数据挖掘过程中编写和理解代码提供基础。 -
数据处理与清洗
数据挖掘的第一步通常是对原始数据进行处理和清洗，以便为后续的分析和建模做好准备。Python提供了许多强大的库，如NumPy和Pandas，用于处理和操作数据。
示例代码：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv'