python爬取当当页面数据
import requests
from pyquery import PyQuery
import csv
import time
class DDSpider(object):
def __init__(self,key):
self.key = key
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'
}
self.base_url = 'http://search.dangdang.com/?key='+key+'&act=input&page_index={}'
def get_pageInfo(self):
num_page = 0
while True:
num_page += 1
page_url = self.base_url.format(num_page)
res = requests.get(page_url,headers=self.headers)
return self.parse_pageInfo(res.content.decode('GBK'))
time.sleep(1)
if num_page == 10:
break
def parse_pageInfo(self,html):
doc = PyQuery(html)
book_ul = doc('#component_59 li').items()
for one_li in book_ul:
if one_li('pic img').attr('data-original'):
img_url = one_li('.pic img').attr('data-original')
else:
img_url = one_li('.pic img').attr('src')
list = []
title = one_li('.name a').attr('title')
price = one_li('.price .search_now_price').text()
comments = one_li('.search_star_line .search_comment_num').text()
stars = one_li('.search_star_black span').attr('style').split(':')[-1].strip('%;')
list.append(title)
list.append(price)
list.append(comments)
list.append(stars)
print(list)
def save_to_csv(self,info):
for value in info:
with open('./ddspider.csv','a',newline = '',encoding= 'utf-8-sig') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(value)
if __name__ == "__main__":
dd = DDSpider('python')
ddinfo = dd.get_pageInfo()
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