数字图像直方图匹配处理 Python

数字图像直方图匹配是一种常用的图像处理技术，它是一种将一个图像的灰度级分布变换成另一图像的灰度级分布的方法，从而达到两幅图像灰度分布相似的目的。该方法往往被应用于图像增强、图像校正、模板匹配等相关领域。Python语言具有优越的图像处理能力和丰富的库函数，因此本文将介绍如何利用Python实现数字图像直方图匹配的功能。

数字图像直方图匹配算法的基本思路是先对原始图像进行灰度级分布统计，得到其直方图，然后对目标图像同样进行灰度级分布统计，得到其直方图，并且将目标图像直方图进行归一化处理。然后，将原始图像直方图的分布函数和目标图像直方图的分布函数求出来，并将原始图像的每一个灰度级通过分布函数的映射关系转换为新的灰度级，完成灰度级的匹配。

代码实现：

import cv2
import numpy as np

def hist_match(source,