项目介绍
项目地址
23年9月份刚开源这个项目，大半年过去了，star数终于破1000啦，决定在知乎更新一下内容，看看内容变化，知乎有上当时项目介绍的链接：追光者：Text-to-SQL小白入门（六）Awesome-Text2SQL项目介绍
项目首页
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截止2024.5.1日，项目已经有1014个star, 80个fork, 7个海内外贡献者，欢迎大家围观参与、使用！
如果项目对您有帮助的话，也可以star支持一下，您的支持就是我们更新最大的动力！
项目理念
这个项目是DB-GPT开源社区的子项目，支持中英文两种语言，主要收集了针对大型语言模型和Text2SQL等的精选教程和资源，希望能够共同学习、共同推动Text2SQL领域进步！
同时，考虑到Text2SQL和其他领域的相似性，未来也会更新Text2DSL、 Text2API、 Text2Vis 等内容，欢迎各位伙伴一起贡献合作！
项目内容
主要内容有：
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贡献说明
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数据集排行榜
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介绍
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综述
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经典Text2SQL模型
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火热的开源LLM
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微调方法
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数据集
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评价指标
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Python第三方库
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实践项目
榜单
这里收集了知名的WikiSQL、Spider、Bird数据集榜单的top10相关数据，持续更新中！
值得注意的是：spider1.0 数据集在2024.2.5日也停止更新了，等待spider 2.0 数据问世。
简介
这里主要介绍了Text2SQL的概念
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Text-to-SQL（或者Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为SQL语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language，NL）问题，转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言（Structured Query Language，SQL），因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。
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输入：自然语言问题，比如“查询表t_user的相关信息，结果按id降序排序，只保留前10个数据”
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输出：SQL，比如“SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10”
图片来源于DB-GPT项目
综述
这里罗列了一些Text2SQL领域的综述文章
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(2023-International Conference on Very Large Data Bases，VLDB，CCF-A）A survey on deep learning approaches for text-to-SQL [paper]
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(2022-IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，TKDE，CCF-A) A Survey on Text-to-SQL Parsing: Concepts, Methods, and Future Directions [paper]
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(2022-International Conference on Computational Linguistics，COLOING，CCF-B) Recent Advances in Text-to-SQL: A Survey of What We Have and What We Expect [paper]
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(2022-arXiv)Deep Learning Driven Natural Languages Text to SQL Query Conversion: A Survey [paper]
经典模型
这里主要介绍了Text2SQL领域的经典模型，最近的工作都以LLM+Text2SQL为主，附上了使用的数据集和论文代码链接。
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(2023-arXiv, None)MAC-SQL: A Multi-Agent Collaborative Framework for Text-to-SQL [paper] [code]
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(2023-arXiv, None)DBCᴏᴘɪʟᴏᴛ: Scaling Natural Language Querying to Massive Databases [paper] [code]
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(2023-arXiv, None) Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation [paper] [code]
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(2023-AAAI 2023, CCF-A) RESDSQL: Decoupling Schema Linking and Skeleton Parsing for Text-to-SQL[paper] [code]