Bootstrap

【从零开始的LeetCode-算法】2717. 半有序排列

给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数排列 nums

如果排列的第一个数字等于 1 且最后一个数字等于 n ,则称其为 半有序排列 。你可以执行多次下述操作,直到将 nums 变成一个 半有序排列

  • 选择 nums 中相邻的两个元素,然后交换它们。

返回使 nums 变成 半有序排列 所需的最小操作次数。

排列 是一个长度为 n 的整数序列,其中包含从 1n 的每个数字恰好一次。

示例 1:

输入:nums = [2,1,4,3]
输出:2
解释:可以依次执行下述操作得到半有序排列:
1 - 交换下标 0 和下标 1 对应元素。排列变为 [1,2,4,3] 。
2 - 交换下标 2 和下标 3 对应元素。排列变为 [1,2,3,4] 。
可以证明,要让 nums 成为半有序排列,不存在执行操作少于 2 次的方案。

示例 2:

输入:nums = [2,4,1,3]
输出:3
解释:
可以依次执行下述操作得到半有序排列:
1 - 交换下标 1 和下标 2 对应元素。排列变为 [2,1,4,3] 。
2 - 交换下标 0 和下标 1 对应元素。排列变为 [1,2,4,3] 。
3 - 交换下标 2 和下标 3 对应元素。排列变为 [1,2,3,4] 。
可以证明,要让 nums 成为半有序排列,不存在执行操作少于 3 次的方案。

示例 3:

输入:nums = [1,3,4,2,5]
输出:0
解释:这个排列已经是一个半有序排列,无需执行任何操作。

提示:

  • 2 <= nums.length == n <= 50
  • 1 <= nums[i] <= 50
  • nums 是一个 排列

 我的解答

class Solution {
    public int semiOrderedPermutation(int[] nums) {
        int size = nums.length - 1;
        int o_index = 0,n_index = 0;
        // 先找到1与n的位置
        for(int i = 0; i <= size ; i++){
            if(nums[i] == 1) o_index = i;
            if(nums[i] == size + 1) n_index = i;
        }
        // 交换数量为o_index到0的距离和n_index到size的距离,若n_index在o_index前面,那么可少交换一次
        return n_index > o_index ? o_index + size - n_index :  o_index + size - n_index - 1;
    }
}

 

;