前言

前几天我们讲了如何利用 stable diffusion 为线稿上色，操作方法非常简单，上色的效果却惊艳了众人，让很多美术生直呼没活路了（具体文章到我的主页里找）。

今天我们要反其道而行之，来试试如何用 stable diffusion 将图片变成线稿。（文末附籽料）

下图为实现的效果（这是照片转线稿，图片放反了，线稿应该在右）。

首先，我们要准备一张白底的图片， 做白底图片的方法很多，可以用 photoshop ，也可以用截图也行。图片尺寸尽量用4的倍数，因为这次做的是竖图，所以尺寸我们设成512*768。下图为用 photoshop 设置白底图片的方法。

打开 stable diffusion 的工作台，进入图生图界面，把做好的白底图片拖进来，用它做了白底参考图片。

注意尺寸，设置为刚刚调整好的512*768，重绘幅度一定要调大一些，大概在0.95左右，这张白底只是做为参考，我们要让提示词在新生成的画面中起到更高的作用程度。

ControlNet设置，接着打开下方的 ControlNet 界面，将要变线稿的图片拖进来，预处理器和模型都用 Canny算法，你也可以用其他算法尝试一下，会有不同的结果。

重要的事情说三遍，一定要勾选启用，一定要勾选启用，一定要勾选启用，老是有人忘记了勾选，结果就是不起任何作用。尺寸也要设为512*768，要和上方的一致。其他参数默认即可。

下面这张是我们要转成线稿的图片。

点击下方的预览处理结果，可以看到 Canny 对图片进行的轮廓描绘情况。

我们要用Canny算法生成的轮廓图，通过图生图功能，叠加上方的白底图片，最终生成我们想要的线稿图片。

接下来在正面提示词中输入线稿图的提示词：tag: a line drawing, line art, line work。

点击生成按钮，得到线稿图案：

如果你想对线稿的粗细进行调节的话，可以调节“引导介入时机”，自己多尝试不同的数值，会有不同的效果。

结语
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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