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win10+TensorFlow+Keras+YOLOv3训练自己的数据集(一)环境搭建

摸索了大半个月,终于整好了毕业设计的代码部分,可以识别出远光灯并在图像中标注出远光灯区域。导师给的课题是汽车远光灯识别项目,在交通路口拍摄图片检测汽车是否在夜间违规开启了远光灯

一. 环境需求

  • python 3.5.0
  • tensorflow 1.8.0
  • keras 2.1.5

二. 搭建步骤

  1. 安装Anaconda 3

  2. 安装Pycharm 2018

  3. 在Anaconda prompt新建环境,conda create -n YOLOv3 python=3.5,在命令行安装所需的库文件

    #-i 使用清华镜像下载,速度更快
    pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install keras==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    
  4. 在GitHub下载YOLOv3源码文件:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3,在Pycharm中打开
    在这里插入图片描述

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