前言
COCO指标能够直观了解模型在检测不同大小、不同难度目标时的效果；TIDE指标专注于对检测错误进行分类和分析，从不同角度揭示模型的性能问题，使模型评估更加全面和深入（本文提供了完整的实现代码和配置步骤）。
例如，论文中COCO的指标内容展示：
论文中TIDE的指标内容展示：
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
COCO指标能够直观了解模型在检测不同大小、不同难度目标时的效果；TIDE指标专注于对检测错误进行分类和分析，从不同角度揭示模型的性能问题，使模型评估更加全面和深入（本文提供了完整的实现代码和配置步骤）。
例如，论文中COCO的指标内容展示：
论文中TIDE的指标内容展示：
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。