MyBatis（31）MyBatis 执行查询操作时，如何避免 N+1 查询问题

在数据库操作中，N+1查询问题是一个常见的性能瓶颈。这个问题通常出现在执行ORM框架（如MyBatis）操作时，当你获取一个对象及其关联的多个子对象集合时，ORM框架可能会首先执行一次查询获取主对象，然后对每个子对象执行单独的查询。这就导致了如果有N个子对象，就会产生N+1次数据库查询，显著增加了数据库的负担。

1. 理解N+1查询问题

假设有一个Post对象，它有多个Comment评论对象。如果你首先查询Post, 然后为每个Post查询其Comments，对于10个Post，就会执行1次查询Post加上10次查询Comments，共11次查询操作，这就是所谓的N+1查询问题。

2. 避免N+1查询问题的策略

在MyBatis中，避免N+1查询问题主要依靠两种策略：一是使用join查询来替换多个单独的查询；二是利用MyBatis的延迟加载特性智能地加载需要的数据。

使用Join查询

通过在一次SQL查询中使用join操作，可以同时获取Post对象和其对应的Comment对象，这样就可以避免N+1查询问题。

示例代码：

假设我们的目标是加载Post及其所有Comments：

<select id="selectPostsWithComments" resultMap="PostCommentMap">
    SELECT p.*, c.* FROM post p
    LEFT JOIN comment c ON c.post_id = p.id
</select>

<resultMap id="PostCommentMap" type="Post">
    <id property="id" column="post_id" />
    <result property="title" column="title"/>
    <collection property="comments" ofType="Comment">
        <id property="id" column="comment_id" />
        <result property="text" column="text"/>
    </collection>
</resultMap>

在这个例子中，我们使用了一次join查询来加载Post和对应的Comments。MyBatis会自动处理结果集，将Comments正确地映射到对应的Post对象中。

利用MyBatis的延迟加载

MyBatis提供了延迟加载（懒加载）的功能，可以在真正需要访问关联对象时才执行查询。这可以通过在mybatis-config.xml中配置来启用：

<settings>
    <!-- 开启延迟加载 -->
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    <!-- 将积极加载改为消极加载 -->
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>

接着，你可以在Mapper配置中使用select属性来指定加载关联对象的方法：

<resultMap id="PostMap" type="Post">
    <id property="id" column="id" />
    <result property="title" column="title"/>
    <collection property="comments" ofType="Comment"
                select="selectCommentsByPostId" column="id" />
</resultMap>

<select id="selectCommentsByPostId" resultType="Comment">
    SELECT * FROM comment WHERE post_id = #{id}
</select>

在这种配置下，当你访问Post的comments属性时，MyBatis会自动执行selectCommentsByPostId查询来加载对应的Comments，这种方式虽然避免了初始查询时的N+1问题，但如果不加以控制，访问每个Post的comments时都会触发一次数据库查询。

结论

避免N+1查询问题是提升数据库操作性能的关键。在MyBatis中，你可以通过使用join查询或利用延迟加载特性来有效地解决这个问题。使用join查询能一次性加载所有相关数据，适用于数据量不是非常大的情况。而延迟加载则更加灵活，可以减少初始加载时的数据量，但需要注意控制加载时机，避免在循环中触发大量的单独查询。正确地使用这些技术，可以显著提高应用程序访问数据库的效率。