Bootstrap

LeetCode 热题 100之矩阵

1.矩阵置0

在这里插入图片描述
思路分析:使用标记数组

  • 记录需要置为 0 的行和列:使用两个布尔数组 zeroRows 和 zeroCols 来记录需要置为 0 的行和列
  • 两次遍历
    • 第一遍遍历整个矩阵,找到所有为0的元素,并更新zeroRows和zeroCols;
    • 第二遍遍历,依照zeroRows和zeroCols的状态,将对应的行和列元素置为0
    • 时间复杂度为 O(m * n),空间复杂度为 O(m + n),其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。

具体实现代码(详解版):

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        if (matrix.empty()) return;

        int rows = matrix.size();
        int cols = matrix[0].size();
        vector<bool> zeroRows(rows,false);
        vector<bool> zeroCols(cols,false);
         
        //第一次遍历,记录哪些行和列需要置为0
        for(int i = 0 ; i < rows ; i ++){
            for(int j = 0 ; j < cols ;j ++){
                if(matrix[i][j] == 0 ){
                   zeroRows[i] = true;//记录第i行需要置为0
                   zeroCols[j] = true;//记录第j列需要置为0
                }
            }
        }
        
        //第二次遍历,根据记录的行和列将其置为0
        for(int i = 0 ; i < rows ; i ++){
            for(int j = 0 ; j < cols ;j ++){
                if(zeroRows[i] || zeroCols[j] ){
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
};

2.螺旋矩阵

在这里插入图片描述
思路分析:要以顺时针螺旋顺序返回一个矩阵中的所有元素,可以采用四个边界(上、下、左、右)来控制遍历的范围。具体步骤如下

  • 初始化边界:设定四个变量,top,bottom,left,right,分别表示当前未遍历部分的上下左右边界
  • 循环遍历
    • 从左到右遍历当前的top行,更新top边界;
    • 从上到下遍历当前的right列,更新right边界;
    • 检查是否仍有行可遍历,若有,从右到左遍历当前的bottom行,更新bottom边界;
    • 检查是否仍有列可遍历,若有,从下到上遍历当前的left列,更新left边界;
  • 重复以上步骤,直到所有元素被遍历

具体实现代码(详解版):

class Solution {
public:
    vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
       vector<int> result;
       if(matrix.empty() || matrix[0].empty()) return result;

       int top = 0, bottom = matrix.size() - 1;
       int left = 0, right = matrix[0].size() - 1;

       while(top <= bottom && left <= right){
           //从左到右遍历上边界
           for(int j = left ; j <= right ; j ++){
              result.push_back(matrix[top][j]);
           }
           top ++;//下移
           
           //从上到下遍历右边界
           for(int i = top ; i <= bottom ; i ++){
               result.push_back(matrix[i][right]);
           }
           right --;//左移

           if(top <= bottom){//检查是否仍有行可遍历
              //从右到左遍历下边界
              for(int j = right ; j >= left ; j --){
                  result.push_back(matrix[bottom][j]);
              }
              bottom --;//上移
           }

           if(left <= right){
               //从下到上遍历左边界
               for(int i = bottom ; i >= top ; i --){
                   result.push_back(matrix[i][left]);
               }
               left ++;//右移
           }
       }
       return result;


    }
};

还有一种写法,供参考:

class Solution {
public:
    vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
        vector <int> ans;
        if(matrix.empty()) return ans; //若数组为空,直接返回答案
        int u = 0; //赋值上下左右边界
        int d = matrix.size() - 1;
        int l = 0;
        int r = matrix[0].size() - 1;
        while(true)
        {
            for(int i = l; i <= r; ++i) ans.push_back(matrix[u][i]); //向右移动直到最右
            if(++ u > d) break; //重新设定上边界,若上边界大于下边界,则遍历遍历完成,下同
            for(int i = u; i <= d; ++i) ans.push_back(matrix[i][r]); //向下
            if(-- r < l) break; //重新设定右边界
            for(int i = r; i >= l; --i) ans.push_back(matrix[d][i]); //向左
            if(-- d < u) break; //重新设定下边界
            for(int i = d; i >= u; --i) ans.push_back(matrix[i][l]); //向上
            if(++ l > r) break; //重新设定左边界
        }
        return ans;
    }
};

3.旋转图像

在这里插入图片描述
思路分析:要在原地顺时针旋转 n×n 的矩阵,可以分为两个步骤:先进行矩阵的转置,然后再对每一行进行反转

  • 转置:通过双重循环,将 matrix[i][j] 和 matrix[j][i] 进行交换,从而完成转置操作。注意这里只需遍历上三角矩阵,以避免重复交换
  • 反转每一行:std::reverse 函数反转每一行,完成最终的旋转。

具体实现代码(详解版):

void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {
    int n = matrix.size();
    
    // 1. 转置矩阵
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
        }
    }
    
    // 2. 反转每一行
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());
    }
}

4.搜索二维矩阵II

在这里插入图片描述

思路分析:使用一种从矩阵的右上角开始的搜索方法,这种方法的时间复杂度为 O(m+n),其中 m 是矩阵的行数,n 是列数。

  • 从右上角开始,设置 row 为 0,col 为最后一列的索引。
  • 搜索逻辑
    • 如果当前元素等于目标值,则返回 true;
    • 如果当前元素等大于目标值,说明target在左侧,向左移动(减少列索引);
    • 如果当前元素等小于目标值,说明target在下侧,向下移动(增加行索引);

具体实现代码(详解版):

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        // 检查矩阵是否为空
        if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;

        int m = matrix.size();      // 矩阵行数
        int n = matrix[0].size();   // 矩阵列数
        int row = 0;                // 从第一行开始
        int col = n - 1;            // 从最后一列开始

        while (row < m && col >= 0) {
            if (matrix[row][col] == target) {
                return true; // 找到目标值
            } else if (matrix[row][col] > target) {
                col--; // 当前值大于目标,向左移动
            } else {
                row++; // 当前值小于目标,向下移动
            }
        }
        return false; // 未找到目标值
    }
};

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

;