大模型相关目录

大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容
从0起步，扬帆起航。

45. swift与Internvl下的多模态大模型分布式微调指南（附代码和数据）
46. 多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）
47. 多模态大模型Internvl-2-26B的OCR赋能方案（附代码）
48. miniconda+xinference的大模型推理部署指南
49. Mem0：大模型最强赋能“有记忆的LLM”
50. 再谈Agent：Dify智能体实现Txet2SQL
51. Moe模式：或将是最好的大模型应用开发路径
52. 一文带你了解大模型RAG
53. 详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测（附代码）
54. DIfy中集成magic-pdf实现文档解析agent与多模态大模型图文问答
55. 大模型Prompt trick：利用大模型同情心提升模型性能
56. 一文带你入门大模型微调
57. 开源大模型LLaMA架构介绍
58. CyberScraper-2077+simple-one-api：使用大模型爬虫
59. 大模型高效利用结构化信息研究：HTML格式或许更好

大模型高效利用结构化信息

如何让大模型更好地理解和利用结构化信息是大模型应用开发者关注的焦点，Markdown、LaTeX、JSON等格式是我们所想到的处理手段。
哪种形式能让大模型发挥出更高的实用价值呢？《GPT4Table: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A Benchmark and Empirical Study》该篇研究工作可能会给我们一些启发。

由图可知，将结构化信息利用脚本预处理为html格式或许对大模型进行信息利用有所帮助。