Python小波分析介绍

小波分析是一种数学方法，适用于对非平稳信号（非周期性信号）进行分析和处理。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的小波分析工具包，让人们更容易地应用小波分析。

小波分析的原理

小波分析是通过对信号进行多次分解和重构来实现的。在这个过程中，信号被分解成不同的频率分量，并且每个频率分量都可以被单独地处理。

Python小波分析工具包

Python提供了多个小波分析工具包，包括PyWavelets、WaveLab、PyWT等等。这些工具包提供了大量的小波分析方法和函数，可以帮助人们对信号进行分解和重构，以及进行小波变换和滤波等处理操作。

Python小波分析示例

下面是一个简单的Python小波分析示例，演示如何使用PyWavelets库对音频信号进行小波分析：

import pywt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Load signal
fs = 44100
T = 5
t = np.linspace(0, T