基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类
数据集介绍
CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成。共包含来自22位受试者的23份记录（其中chb21是chb01的同一女性受试者时隔1.5年后再次记录到的，chb24是2010年12月补加至该数据库的）。
所有脑电图均使用10-20国际标准电极位置采集，脑电图使用18/23导联记录，采样频率和分辨率分别为256Hz和16bit，以chb01为例，导联信息如下表所示（channel 23和channel 15 导联重复，在实际使用中需要被剔除）。
整个数据集共包括长达967.85h的连续头皮脑电记录，其中包含178次癫痫发作记录，每个chb文件中都包含9-42次记录，单次记录时长为1h（chb10为2h， chb04、chb06、chb07、chb09和chb23的为4h）。以chb01-chb02为例，数据集的详细信息如下表所示。
CHB-MIT数据集可通过PhysioNet获取：下载地址，CHB-MIT文件目录信息如图所示。
以chb01/为例，其中共包含42个.edf文件，关于chb01记录的所有信息均可以在chb01/目录下的chb01-summary.txt中找到，chb01文件目录信息如图所示。
参考文献
[1] 蒋鋆. 面向癫痫预警任务的脑电信号分析算法研究[D].吉林大学,2021.DOI:10.27162/d.cnki.
gjlin.2021.000285.