对于数据量的统计，从表是否分区分为分区表和非分区表两者有着不同的统计方式

非分区表

1. 利用传统方法count

2. 利用元数据计算：

select
sum(tb.param_value) AS TOTAL
from sys.tbls t
left join sys.dbs d
on t.db_id = d.db_id
left join sys.table_params tb
on t.tbl_id = tb.tbl_id
where
tb.param_key='numRows' 
and
d.name='dw'
and (t.tbl_name ='ods_pre_t_glj_nb_road_s')

但是有时候会出现特殊情况，有非分区表的numrows为0

此时需要执行：

ANALYZE TABLE dw.ods_pre_t_lwzx_zdsj COMPUTE STATISTICS;

重新再次执行SQL语句：numRows已经有数据了

分区表

select
    sum(e.PARAM_VALUE) as numRows
    from sys.TBLS t
    left join sys.DBS d
    on t.DB_ID = d.DB_ID
    left join sys.PARTITIONS a 
    on t.TBL_ID=a.TBL_ID
    left join sys.PARTITION_PARAMS e 
    on a.part_id=e.part_id
    where t.TBL_NAME='ods_pre_tbl_ex_waste'
    AND e.PARAM_KEY='numRows'

同样也会出现统计数量为0或NULL或者数据量缺少的情况，此时同样需要执行

ANALYZE TABLE dw.ods_pre_t_lwzx_zdsj COMPUTE STATISTICS;

ANALYZE TABLE

ANALYZE TABLE是什么？为什么每次元数据信息统计时总会出现个别统计不准确的情况？

ANALYZE TABLE 是 Hive 中用于收集表或分区统计信息的命令。它的作用是通过扫描数据文件来计算表或分区的关键统计信息，例如行数、数据大小、列值分布等。这些统计信息存储在 Hive 的元数据中，用于优化查询计划。

统计不准确的原因有很多，分区未被正确扫描、数据未完全加载或变动后未重新统计、数据文件格式的限制等等。

优化后的SQL：

SELECT
    a.tbl_id,a.tbl_name,COALESCE(IF(a.table_numRows=0,b.PARTITION_numRows,a.table_numRows),0) as numRows
    FROM
    (
    	-- 各表总行数
	    SELECT 
	    t.tbl_id,t.tbl_name,COALESCE(param_value,0) as table_numRows
	    from sys.TBLS t
	    left join sys.DBS d
	    on t.DB_ID = d.DB_ID
	    left join sys.table_params tb
		on t.tbl_id = tb.tbl_id
        -- 需要统计的数据库
		where d.name='dw'
		and tb.param_key='numRows' 
	)a
	left join
    (
	    -- 各分区表总行数
	    select 
	    a.tbl_id,SUM(COALESCE(PARAM_VALUE,0)) as PARTITION_numRows
	    from  
	    	sys.PARTITIONS a 
	    left join 
		    sys.PARTITION_PARAMS b
	    on a.part_id=b.part_id
	    WHERE b.PARAM_KEY='numRows'
	    GROUP BY a.tbl_id
	 )b
	 ON a.tbl_id=b.tbl_id

没有办法去批量的analyze表，可以写个shell脚本，执行以上优化后的SQL，将查询结果为0的表执行analyze以及所有分区表analyze后，再执行优化后的SQL。