目录

一、缓存穿透

1.什么是缓存穿透

2.常见的缓存穿透情况

3.缓存穿透会带来的问题 

4.解决缓存穿透问题可以采取的方法 

5.总结

二、缓存击穿

1.什么是缓存击穿

2. 常见的缓存击穿情况

3. 缓存击穿会带来的问题

4. 解决缓存击穿问题可以采取的方法 

5.总结

三、缓存雪崩

1.什么是缓存雪崩

2.常见的缓存雪崩情况

3. 缓存雪崩会带来的问题

4. 解决缓存雪崩问题可以采取的方法

5.总结

四、Redis问题小结

1.共同点：

2.解决方法：

一、缓存穿透

1.什么是缓存穿透

缓存穿透是指在使用缓存系统时，特定的查询在缓存和数据库中都找不到结果，导致每次查询都要访问数据库，从而增加数据库的压力，降低系统的性能。

当一个查询请求经过缓存系统时，缓存先检查是否有缓存的结果，如果有则直接返回给客户端，如果没有则查询数据库并将结果存入缓存后返回。但是，如果查询的数据在数据库中不存在，那么每次查询都会通过缓存系统直接访问数据库，导致数据库无效查询增加，浪费了系统资源。

2.常见的缓存穿透情况

1. 查询不存在的数据：当用户查询一个不存在的数据，例如某个不存在的用户ID，由于缓存中没有缓存该数据，每次查询都会失败并直接访问数据库。

2. 恶意查询：如果攻击者故意发送大量不存在的请求，试图绕过缓存，并导致大量无效的数据库查询请求。

3.缓存穿透会带来的问题 

1. 增加数据库负载：由于缓存穿透导致大量无效的数据库查询操作，增加了数据库的负载，可能导致数据库性能下降。

2. 击穿缓存：如果缓存中缓存了查询结果为空的键，恶意攻击者可以通过大量请求这些不存在的键，使缓存中的该键过期，从而导致后续请求都直接访问数据库，形成缓存击穿

4.解决缓存穿透问题可以采取的方法 

1. 布隆过滤器（Bloom Filter）：在查询前先通过布隆过滤器快速判断查询的数据是否存在，若不存在则不再访问缓存和数据库，减轻数据库压力。

2. 空结果缓存：在缓存中存储空结果的键，可以避免缓存穿透，防止恶意攻击。

3. 延迟双写：在查询到数据库不存在该数据时，在缓存中也写入一个空结果的占位符，设置较短的过期时间，以防止并发大量请求穿透缓存直接访问数据库。

4. 异步更新缓存：当发现缓存和数据库中都不存在某个查询结果时，可以使用异步更新缓存的方式，先返回空结果给用户，然后通过后台任务去查询数据库并更新缓存，提高查询的响应速度和系统的并发能力。

5.总结

 综上所述，缓存穿透是一种常见的缓存问题，采取适当的预防措施可以避免对数据库造成不必要的压力，并提高系统的性能和稳定性。

二、缓存击穿

1.什么是缓存击穿

缓存击穿是指在使用缓存系统时，一个热门的、经常被访问的数据缓存过期或失效时，大量并发请求同时涌入，直接访问数据库，导致数据库负载剧增，造成系统性能