1. 什么是正则？有什么用？
可以利用正则表达式简单、快速和高效的检索出我们需要查找的文字
正则表达式非常的强大，使用正则表达式关键的地方在于如何写出正确的【表达式语法】
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2. 正则表达式中的特殊符号
2.1 *（星号）-重复匹配任意次
*表示匹配前面的字符任意次，包括0次
比如：你要从下面的文本中，选择逗号后面字符串内容，包括逗号本身，注意，这里的逗号是中文的逗号。
苹果，是绿色的
橙子，是橙色的
香蕉，是黄色的
乌鸦，是黑色的
猴子，
就可以这样写正则表达式：，.*
*紧跟在 .后面，表示 任意字符可以出现任意次，所以整个表达式的意思就是在逗号后面的所有字符，包括逗号
2.2 +（加号）-重复匹配多次
+表示匹配前面的子表达式一次或多次，不包括0次
比如：还是2.1 中的例子，你要从文本中，选择每行逗号后面的字符串内容，包括逗号本身。
但是添加一个条件，如果逗号后面没有内容，就不要选择。
就可以这样写正则表达式：，.+
2.3 {}（花括号）-匹配指定的次数
{}表示前面的字符匹配指定的次数
比如，下面的文本
红彤彤，绿油油，黑乎乎，绿油油油油
表达式：油{3,4}就表示匹配连续的 油 字 至少3次，至多4次
2.4 []（方括号）-匹配几个字符之一
[]表示要匹配某几种类型的字符
比如：[abc]可以匹配 a,b或者c里面的任意一个字符。等价于[a-c]
[a-c]中间的- 表示一个范围从 a 到 c。
如果你想匹配所有的小写字符，可以使用[a-z]
- 注意：一些元字符在方括号内失去了魔法，变得和普通字符一样了
比如：[akm.]匹配a,k,m,.里面的任意一个字符
这里的.在括号里面不在表示匹配任意字符了，而就是表示匹配 . 这个字符
- 如果在放括号中使用
^表示非的意思
比如[^\d]表示选择非数字的字符
2.5 ()（括号）-组选择
括号称为正则表达式的 组选择，是从正则表达式匹配的内容里面扣去除其中的某些部分
例如：从下面的文本中，选择每行逗号前面的字符串，也包括逗号本身。
苹果，苹果是绿色的
橙子，橙子是橙色的
香蕉，香蕉是黄色的
我们就可以这样写正则表达式^.*,
但是，我们要求不要包括逗号呢？
当然不能直接写^.*
因为最后的逗号是特征所在，如果去掉它，就没法找逗号前面的字符了
但是把逗号放在正则表达式中，又会包含逗号
解决问题的方法就是使用组选择符：括号。
我们这样写 ^(.*)，这样就可以实现我们的需求
2.6 ?（问号）-匹配0-1次
?表示匹配前面的子表达式0次或者1次
3. 贪婪模式和非贪婪模式
在正则表达式中，
* + ?都是贪婪的,使用它们时，会尽可能多的匹配内容
我们要把下面的字符串中所有的html标签都提取出来
source = "<html><head><title>Title</title>"
我们想要得到这样的一个列表
['<html>','<head>','<title>','</title>']
很容易的想到使用正则表达式：<.*>
- 在python中完整的写法：
source = "<html><head><title>Title</title>"
import re
p = re.compile(r'<.*>')
print(p.findall(source))
但是运行结果是
["<html><head><title>Title</title>"]
- 尽可能多的匹配内容，这就是贪婪模式
如果我们需要使用非贪婪模式，即：尽可能少的匹配我们的内容
我们需要在星号后面加上?，变成.*?就可以实现我们想要的结果
4. 对元字符的转义
反斜杠\在正则表达式中有多种用途。
比如，我们要在下面的文本中搜索所有点前面的字符串，也包含点本身
苹果.是绿色的
橙子.是橙色的
香蕉.是黄色的
我们马上会想到可以这样写正则表达式.*. 聪明的你会认识到这样写是不对的，
因为为什么第一个 . 就是匹配任意字符，第二个. 就是以. 结尾呢
这是我们就可以使用反斜杠\进行转义。
正确的正则表达式为：.*\.
匹配某种字符类型
反斜杠\后面接一些字符，表示匹配某种种类类型的一个字符。
\d匹配0-9之间任意一个数字字符，等价于表达式[0-9]\D匹配任意一个不是0-9之间的数字字符，等价于表达式[^0-9]\s匹配任意一个空白字符，包括空格、tab、换行等等，等价于表达式[\t\n\r\f\v]\S匹配任意一个非空白字符，等价于表达式[^\t\n\r\f\v]\w匹配任意一个文字字符，包括大小写字母、数字、下划线，等价于表达式[a-zA-Z0-9]\W匹配任意一个非文字字符，等价于表达式[^a-zA-Z0-9]
反斜杠\也可以用在方括号里面，比如[\s,.]表示匹配：任何空白字符，或者逗号，或者点
5. 起始位置、结束位置和单行、多行模式
^表示匹配文本的起始位置
正则表达式可以设定【单行模式】和【多行模式】
如果是【单行模式】，表示匹配整个文本的开头位置
如果是【多行模式】，表示匹配文本每行的开头位置
$表示匹配文本的结束位置
如果是【单行模式】，表示匹配整个文本的结束位置
如果是【多行模式】，表示匹配文本每行的结束位置
比如：下面的文本中，每行最前面的数字表示水果的编号，最后的数字表示价格
001-苹果价格-60
002-橙子价格-70
003-香蕉价格-80
如果我们要获取所有的水果编号，用这样的正则表达式 [^\d+]
如果我们要获取所有的水果价格，用这样的正则表达式[\d+$]
- 在python中的写法
content = ```001-苹果价格-60
002-橙子价格-70
003-香蕉价格-80
```
import re
# re.M 表示开启多行模式 compile函数的第二个参数表示匹配的模式
p = re.compile(r'^\d+',re.M)
for one in p.findall(content):
print(one)
6. 使用正则表达式切割字符串
字符串对象的split()方法只是用与非常简单的字符串分割情形，当你需要更加灵活的切割字符串的时候，就不好用了。
比如：我们需要从下面的字符串中提取武将的名字。
我们发现这些名字之间，有的是分号隔开，有的是逗号隔开，有的是空格隔开，而且分割符号周围还有不定数量的空格
names = '关羽； 张飞， 赵云，马超， 黄忠 李逵'
这时，最好使用功能正则表达式里面的split方法：
import re
names = '关羽； 张飞， 赵云，马超， 黄忠， 李逵'
namelist = re.split(r'[;,\s]*',names)
print(namelist)
正则表达式[;,\s]\s*指定了，分割符为分号、逗号、空格里面的任意一种均可，并且该符号周围可以有不定数量的空格