数据库简介

  数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。
  接下来，我们来学习Mysql的数据模型，数据库是如何来存储和管理数据的。在介绍 Mysql的数据模型之前，需要先了解一个概念：关系型数据库。
  关系型数据库（RDBMS）是指建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。二维表，指的是由行和列组成的表。

二维表的优点：
	使用表存储数据，格式统一，便于维护
	使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

  通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库使用MySQL客户端，向数据库管理系统发送一条SQL语句，由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据。一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

在Mysql数据库服务器当中存储数据，你需要：
	1. 先去创建数据库（可以创建多个数据库，之间是相互独立的）
	2. 在数据库下再去创建数据表（一个数据库下可以创建多张表）
	3. 再将数据存放在数据表中（一张表可以存储多行数据）

SQL通用语法

  SQL：一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。
  SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

  SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

  MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。

  注释：
    1.单行注释：-注释内容或#注释内容(MySQL特有)
    2.多行注释：/* 注释内容 */

SQL数据类型

  MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

字符串类型

  char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

日期时间类型

SQL语句分类

  SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL

项目开发流程如下：

在上述的流程当中，针对于数据库来说，主要包括三个阶段：
	1. 数据库设计阶段：参照页面原型以及需求文档设计数据库表结构
	2. 数据库操作阶段：根据业务功能的实现，编写SQL语句对数据表中的数据进行增删改查操作
	3. 数据库优化阶段：通过数据库的优化来提高数据库的访问性能。
		优化手段：索引、SQL优化、分库分表等

数据库设计-DDL-数据库操作

  DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)，用来定义数据库对象(数据库、表)。DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

查询数据库

查询所有数据库：show databases;

查询当前数据库：select database();
要操作某一个数据库，必须要切换到对应的数据库中。通过指令：select database() ，就可以查询到当前所处的数据库。

创建数据库

创建数据库语法：create database if not exists 数据库名;
数据库不存在,则创建该数据库；如果存在则不创建。

使用数据库

要操作某一个数据库下的表时，就需要通过指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。
使用数据库语法：use 数据库名 ;

删除数据库

删除数据库语法：drop database if exists 数据库名;
数据库存在时删除

数据库设计-DDL-表操作

  约束：是指作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。

  在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

主键自增：auto_increment，每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)。

创建表

注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号

案例：创建tb_user表

建表语句：

create table tb_user (
	id int primary key comment 'ID,唯一标识',
	username varchar(20) not null unique comment '用户名',
	name varchar(10) not null comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

查询表

查询当前数据库所有表：show tables;
查询表结构：desc 表名；
查询建表语句：show create table表名；

图形化界面：

修改表

添加字段：alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment注释] [约束]；
修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度)；
修改字段名和字段类型：alter table 表名 change l旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment注释] [约束]；
删除字段：alter table 表名 drop column 字段名；
修改表名：rename table 表名 to 新表名；

图形化界面：添加字段

图形化界面：修改数据类型和字段名

图形化界面：删除字段

图形化界面：修改表名

删除表

删除表语法：drop table [ if exists ] 表名;

图形化操作：删除表

数据库操作-DML

  DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）

向指定字段添加数据:insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
全部字段添加数据:insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
批量添加数据（指定字段）:insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
批量添加数据（全部字段）:insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

案例1：向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据

-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL，所以也做为要插入的字段
insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time) values ('wuji', '张无忌', 1, now(), now());

案例2：向tb_emp表的所有字段插入数据

insert into tb_emp values (null, 'zhirou', '123', '周芷若', 2, '1.jpg', 1, '2010-01-01',now(), now());

案例3：批量向tb_emp表的username、name、gender字段插入数据

insert into tb_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('weifuwang', '韦一笑', 1, now(), now()),('fengzi', '张三疯', 1, now(), now());

图形化操作：双击tb_emp表查看数据

Insert操作的注意事项：	
	1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
	2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
	3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据（UPDATE）

update语法：update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

案例1：将tb_emp表中id为1的员工，姓名name字段更新为'张三'
update tb_emp set name='张三',update_time=now() where id=1;

注意事项:
	1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
	2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

删除数据（DELETE）

delete语法：delete from 表名 [where 条件] ;

案例1：删除tb_emp表中id为1的员工
delete from tb_emp where id = 1;

注意事项:
	• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
	• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
	• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

数据库查询操作-DQL

  DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

  查询关键字：SELECT

  查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

  DQL查询语句，语法结构如下：

DQL语句-单表操作

基本查询

查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名;
查询所有字段（通配符）：select*from表名；
设置别名：select字段1[as别名1]，字段2[as别名2]from表名；
去除重复记录：select distinct字段列表from表名；

注：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

# 案例1：查询指定字段 name，entrydate并返回
select name,entrydate from tb_emp;

# 案例2：查询返回所有字段
select * from tb_emp;

# 案例3：查询所有员工的 name,entrydate，并起别名(姓名、入职日期)
select name as "姓名" , entrydate as "入职日期"  from tb_emp;

# 案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
select distinct job from tb_emp;

条件查询(where)

语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; 
条件列表：意味着可以有多个条件

  学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：比较运算符、逻辑运算符

# 案例1：查询 姓名 为 杨逍 的员工
select * from tb_emp where name='杨逍' ;

# 案例2：查询 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id<=5 ;

# 案例3：查询 没有分配职位 的员工信息
# 注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null
select * from tb_emp where job is null ;

# 案例4：查询 有职位 的员工信息
select * from tb_emp where job is not null ;

# 案例5：查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from tb_emp where password != 123456 ;

# 案例6：查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate>= '2000-01-01' and entrydate<= '2010-01-01';
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

# 案例7：查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender=2;

# 案例8：查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from tb_emp where job=2 or job=3 or job=4;
select * from tb_emp where job in (2,3 ,4);

# 案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息
# 通配符 "_" 代表任意1个字符
select * from tb_emp where name like '__';

# 案例10：查询 姓 '张' 的员工信息
# 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）
select * from tb_emp where name like '张%';

聚合函数

  之前做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

常用聚合函数：

# 案例1：统计该企业员工数量
# count(字段)
select count(name) from tb_emp ;
select count(id) from tb_emp;

# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count('A') from tb_emp;

# count(*) 推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from tb_emp;


# 案例2：统计该企业最早入职的员工
select  min(entrydate) from tb_emp ;

# 案例3：统计该企业最迟入职的员工
select  max(entrydate) from tb_emp ;

# 案例4：统计该企业员工 ID 的平均值
select  avg(id) from tb_emp ;

# 案例5：统计该企业员工的 ID 之和
select  sum(id) from tb_emp ;

分组查询(group by)

  分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

注意事项:
	• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
	• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
	
where与having区别（面试题）
	执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
	判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

# 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender ;

# 案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from tb_emp
# 分组前：筛选出入职时间在'2015-01-01'之前的员工
where entrydate<='2015-01-01'

# 按照职位分组(ob字段下相同的数据划分为一组)
group by job

# 分组后：筛选出各组中员工数量>=2的（仅保留满足条件的组）
having count(*)>=2;

排序查询(order by)

  排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。ASC ：升序（默认值）、DESC：降序

语法：

select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

# 案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序
# 默认就是ASC（升序）
select * from tb_emp order by entrydate ASC ;
select * from tb_emp order by entrydate;

# 案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc ;

# 案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate  ,update_time desc ;

分页查询((limit)

  分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

# 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0, 5 ;

# 案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
# 如果查询的是第1页数据，起始索引可以省略，直接简写为：limit 条数
select * from tb_emp limit  5 ;

# 案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit  5,5 ;

# 案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from tb_emp limit  10,5 ;

#员工性别统计：
-- if(条件表达式, true取值 , false取值)
select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别, count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender;


# 员工职位统计：
# case 表达式 when 值1 then 结果1  when 值2  then 结果2 ...  else result end
select (case job
		when 1 then '班主任'
		when 2 then '讲师'
		when 3 then '学工主管'
		when 4 then '教研主管'
		else '未分配职位'
	end) AS 职位 ,
	count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;

DQL语句-多表操作

多表的设计

  关于单表的操作(单表的设计、单表的增删改查)已经学习完了。接下来就要来学习多表的操作，首先来学习多表的设计。项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多(多对一)、多对多、一对一

一对多(多对一)

  一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联属于一这方的主键。使用外键约束，让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。
  对应的关键字：foreign key

外键约束的语法：
-- 创建表时指定
create table 表名(
	字段名 数据类型,
	...
	[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) 	references
	主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

方式1：通过SQL语句操作

-- 修改表： 添加外键约束
alter table tb_emp
add constraint  fk_dept_id foreign key (dept_id) references tb_dept(id);

方式2：图形化界面操作

物理外键：指使用foreign key定义外键关联另外一张表。
	缺点：
		影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
		仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
		容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
	
逻辑外键：指在业务层逻辑中，解决外键关联。
	通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
	在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 
	甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key

一对一

  一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单，通常是用来做单表拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率。
  一对一的应用场景： 用户表(基本信息+身份信息)
  其实，一对一我们可以看成一种特殊的一对多。同样，我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系，只需要在任意一方来添加一个外键就可
以了。

一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

  多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。

案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现关系：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

多表查询

  多表查询：查询时从多张表中获取所需数据

单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;
多表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表1, 表2;

直接使用会出现无效的笛卡尔积，需要给多表查询加上连接查询的条件。
多表查询的SQL语句：select * from 表1, 表2 where 连接条件 ;

如：select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ;

  多表查询可以分为：连接查询（内连接， 外连接）、子查询。
  内连接：相当于查询A、B交集部分数据

  外连接：
    左外连接：查询 左表 所有数据(包括两张表交集部分数据)
    右外连接：查询 右表 所有数据(包括两张表交集部分数据)

连接查询

内连接

  内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。
  内连接从语法上可以分为：隐式内连接、显式内连接

隐式内连接：select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接：select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;

多表查询时给表起别名：
	tableA  as 别名1  ,  tableB  as 别名2 ;
	tableA 别名1  ,  tableB 别名2 ;

案例：查询员工的姓名及所属的部门名称
隐式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积

显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;

外连接

  外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。

左外连接语法结构：select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接语法结构：select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;

案例：查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称
-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select emp.name , dept.name
from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;

案例：查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称
-- 右外连接
select dept.name , emp.name
from tb_emp AS emp right join  tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;

注意事项：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。
		  日常开发使用中，更偏向于左外连接。
		  没有匹配到的数据，填充为null

子查询

  SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

形式：select * from t1 where column1=（select column1 from t2 ……);
子查询外部的语句可以是 insert/update/delete/select 的任何一个，最常见的是select。

标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）

  子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符： =、<>、>、>=、<、<=

案例1：查询"教研部"的所有员工信息
将需求分解为两步：1. 查询 "教研部" 部门ID、2. 根据 "教研部" 部门ID，查询员工信息

-- 1.查询"教研部"部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部';

-- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id = 2;

-- 合并出上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where
name = '教研部');

案例2：查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
将需求分解为两步：1. 查询 方东白 的入职日期、2. 查询 指定入职日期之后入职的员工信息

-- 1.查询"方东白"的入职日期
select entrydate from tb_emp where name = '方东白';

-- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from tb_emp where entrydate > '2012-11-01';

-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');

列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）

  常用的操作符：

案例：查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
分解为两步：
	1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
	2. 根据部门ID, 查询员工信息
	3. 
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部';

-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);

-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）

  常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例：查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
拆解为两步进行：
	1. 查询 "韦一笑" 的入职日期 及 职位
	2. 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息

-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果：2007-01-01 , 2

-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);

-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');

表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

 &emsp：子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。

查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行：
	1. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
	2. 基于查询到的员工信息，在查询对应的部门信息
	
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

事务

  在实际的业务开发中，有些业务操作要多次访问数据库。一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次访问数据库的操作视为一个整体来执行，要么所有的SQL语句全部执行成功。如果其中有一条SQL语句失败，就进行事务的回滚，所有的SQL语句全部执行失败。
  简而言之：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
  事务作用：保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时，要么全都成功,要么全都失败。

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：
	1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
	2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

手动提交事务使用步骤：
	第1种情况：开启事务  => 执行SQL语句   => 成功  => 提交事务
	第2种情况：开启事务  => 执行SQL语句   => 失败  => 回滚事务

--开启事务
start transaction

--删除部门
delete from tb dept where id =3;

--删除部门下的员工
delete from tb_emp where deptid =3;

--提交事务
commit;

回滚事务
rollback

索引

  索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。简单来讲，就是使用索引可以提高查询的效率。

使用索引优点：
	1. 提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。
	2. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。

使用索引缺点：
	1. 索引会占用存储空间。
	2. 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。

  MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。

创建索引：create [ unique ] index 索引名 on 表名 (字段名,... ) ;

案例：为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);

在创建表时，如果添加了主键和唯一约束，就会默认创建：主键索引、唯一约束

查看索引：show index from 表名;

案例：查询 tb_emp 表的索引信息
show index from  tb_emp;

删除索引：drop index 索引名 on 表名;

案例：删除 tb_emp 表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;

注意事项：
	主键字段，在建表时，会自动创建主键索引
	添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引

Mybatis

  在前面学习MySQL数据库时，都是利用图形化客户端工具(如：idea、datagrip)，来操作数据库的。做为后端程序开发人员，通常会使用Java程序来完成对数据库的操作。Java程序操作数据库，现在主流的方式是：Mybatis。

  MyBatis是一款优秀的 持久层 框架，用于简化JDBC的开发。
  持久层：指的是数据访问层(dao)，是用来操作数据库的。
  框架：是一个半成品软件，是一套可重用的、通用的、软件基础代码模型。在框架的基础上进行软件开发更加高效、规范、通用、可拓展。

Mybatis入门

Mybatis操作数据库的步骤：
	1. 准备工作(创建springboot工程、数据库表user、实体类User)
	2. 引入Mybatis的相关依赖，配置Mybatis(数据库连接信息)
	3. 编写SQL语句(注解/XML)

创建springboot工程：


在数据库中创建表user

在Java程序中创建实体类User
在创建实体类User时，实体类的属性名与表中的字段名一一对应。

配置Mybatis

连接数据库的四大参数：
	MySQL驱动类
	登录名
	密码
	数据库连接字符串

  在springboot项目中，可以编写application.properties文件，配置数据库连接信息。要连接数据库，就需要配置数据库连接的基本信息，包括：driver-class-name、url 、username，password。

#驱动类名称
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#数据库连接的url
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
#连接数据库的用户名
spring.datasource.username=root
#连接数据库的密码
spring.datasource.password=1234

编写SQL语句
  在创建出来的springboot工程中，在引导类所在包下，在创建一个包 mapper。在mapper包下创建一个接口 UserMapper ，这是一个持久层接口（Mybatis的持久层接口规范一般都叫XxxMapper）。

@Mapper // 在运行时，会自动生成该接口的实现类对象，并且将该对象交给IOC容器管理
public interface UserMapper {
    //查询所有用户数据
    @Select("select id, name, age, gender, phone from user")
    public List<Userff> list();
}

@Mapper注解：表示是mybatis中的Mapper接口
程序运行时：框架会自动生成接口的实现类对象(代理对象)，并给交Spring的IOC容器管理
@Select注解：代表的就是select查询，用于书写select查询语句

单元测试

  在创建出来的SpringBoot工程中，在src下的test目录下，已经自动帮我们创建好了测试类 ，并且在测试类上已经添加了注解 SpringBootTest，代表该测试类已经与SpringBoot整合。该测试类在运行时，会自动通过引导类加载Spring的环境（IOC容器）。我们要测试那个bean对象，就可以直接通过@Autowired注解直接将其注入进行，然后就可以测试了。
测试类代码如下：

@SpringBootTest
public class SpringbootMybatisQuickstartApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testList(){
        List<Userff> userList = userMapper.list();
        for (Userff user : userList) {
            System.out.println(user);
        }
    }
}

数据库连接池

  为了避免频繁的创建连接、销毁连接而带来的资源浪费，mybatis中使用了数据库连接池技术。

  数据库连接池是个容器，负责分配、管理数据库连接(Connection)。

数据库连接池的好处：
	1. 资源重用
	2. 提升系统响应速度
	3. 避免数据库连接遗漏

  官方(sun)提供了数据库连接池标准（javax.sql.DataSource接口）

获取连接： public Connection getConnection() throws SQLException;
第三方组织必须按照DataSource接口实现

常见的数据库连接池：C3P0、DBCP、Druid、Hikari (springboot默认)
现在使用更多的是：Hikari、Druid （性能更优越）

如果想把默认的数据库连接池切换为Druid数据库连接池：
1. 在pom.xml文件中引入依赖
	<dependency>
		<!-- Druid连接池依赖 -->
		<groupId>com.alibaba</groupId>
		<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
		<version>1.2.8</version>
	</dependency>
	
2.  在application.properties中引入数据库连接配置
	方式1：
		spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
		spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
		spring.datasource.druid.username=root
		spring.datasource.druid.password=1234
		
	方式2：
		spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
		spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
		spring.datasource.username=root
		spring.datasource.password=1234

lombok

  Lombok是一个实用的Java类库，可以通过简单的注解来简化和消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码。

  通过注解的形式自动生成构造器、getter/setter、equals、hashcode、toString等方法，并可以自动化生成日志变量，简化java开发、提高效率。

lombok依赖

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

Mybatis基础操作

删除

@Mapper
public interface EmpMapper {
    //  根据id删除数据,占位符-动态删除
    @Delete("delete from emp where id=#{id}")
    public void delete(Integer id);
}

  如果mapper接口方法形参只有一个普通类型的参数，#{…} 里面的属性名可以随便写，如：#{id}、#{value}。但是建议保持名字一致。

日志输入

  在Mybatis当中可以借助日志，查看到sql语句的执行、执行传递的参数以及执行结果。

具体操作如下：
	1. 打开application.properties文件
	2. 开启mybatis的日志，并指定输出到控制台

#指定mybatis输出日志的位置, 输出控制台
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

  开启日志之后，我们再次运行单元测试，可以看到在控制台中，输出了以下的SQL语句信息：

  我们发现输出的SQL语句：delete from emp where id = ?，输入的参数16并没有在后面拼接，id的值是使用?进行占位。那这种SQL语句我们称为预编译SQL。预编译SQL有两个优势：1. 性能更高、2. 更安全(防止SQL注入)

性能更高：预编译SQL，编译一次之后会将编译后的SQL语句缓存起来，后面再次执行这条语句时，不会再次编译。（只是输入的参数不同）
更安全(防止SQL注入)：将敏感字进行转义，保障SQL的安全性。
SQL注入：是通过操作输入的数据来修改事先定义好的SQL语句，以达到执行代码对服务器进行攻击的方法。

参数占位符

  在Mybatis中提供的参数占位符有两种：${…} 、#{…}

#{...}
	执行SQL时，会将#{…}替换为?，生成预编译SQL，会自动设置参数值
	使用时机：参数传递，都使用#{…}

${...}
	拼接SQL。直接将参数拼接在SQL语句中，存在SQL注入问题
	使用时机：如果对表名、列表进行动态设置时使用
	
注意事项：在项目开发中，建议使用#{...}，生成预编译SQL，防止SQL注入安全。

新增

SQL语句：
insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate,
dept_id, create_time, update_time) values ('songyuanqiao','宋远桥',
1,'1.jpg',2,'2012-10-09',2,'2022-10-01 10:00:00','2022-10-01 10:00:00');

接口方法：
@Mapper
public interface EmpMapper {
	@Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job,
	entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (#{username}, #
	{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #
	{createTime}, #{updateTime})")
	public void insert(Emp emp);

说明：#{...} 里面写的名称是对象的属性名

测试类：
@SpringBootTest
class SpringbootMybatisBasicApplicationTests {
    // 创建对象
    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;

    @Test
    public void testInsert() {
        //创建员工对象
        Emp emp = new Emp();
        emp.setUsername("tom");
        emp.setName("汤姆");
        emp.setImage("1.jpg");
        emp.setGender((short)1);
        emp.setJob((short)1);
        emp.setEntrydate(LocalDate.of(2000,1,1));
        emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setDeptId(1);

        empMapper.insert(emp);
    }

}

主键返回：在数据添加成功后，需要获取插入数据库数据的主键。

  默认情况下，执行插入操作时，是不会主键值返回的。如果我们想要拿到主键值，需要在Mapper接口中的方法上添加一个Options注解，并在注解中指定属性useGeneratedKeys=true和keyProperty=“实体类属性名”

主键返回代码实现：

// 新增员工,参数多-封装成一个对象
    //会自动将生成的主键值，赋值给emp对象的id属性
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job,entrydate, dept_id, create_time, update_time) values" +
            " (#{username}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #{createTime}, #{updateTime})")
    public void insert(Emp emp);

测试：

@SpringBootTest
class SpringbootMybatisBasicApplicationTests {
    // 创建对象
    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;

    @Test
    public void testInsert() {
        //创建员工对象
        Emp emp = new Emp();
        emp.setUsername("tom2");
        emp.setName("汤姆2");
        emp.setImage("1.jpg");
        emp.setGender((short)1);
        emp.setJob((short)1);
        emp.setEntrydate(LocalDate.of(2000,1,1));
        emp.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setDeptId(1);

        empMapper.insert(emp);

        System.out.println(emp.getDeptId());
    }

}

更新

SQL语句：
update emp set username = 'linghushaoxia', name = '令狐少侠', gender =1 , 
image = '1.jpg' , job = 2, entrydate = '2012-01-01', dept_id = 2,
update_time = '2022-10-01 12:12:12' where id = 18;

接口方法：

/**
 * 根据id修改员工信息
 */
@Update("update emp set username=#{username}, name=#{name}, gender=#{gender}, image=#{image}, job=#{job}," +
        "entrydate=#{entrydate}, dept_id=#{deptId}, update_time=#{updateTime} where id=#{id}")
public void update(Emp emp);

测试类：

@SpringBootTest
class SpringbootMybatisBasicApplicationTests {
    // 创建对象
    @Autowired
    private EmpMapper empMapper;

    @Test
    public void testUpdate() {
        //要修改的员工信息
        Emp emp = new Emp();
        emp.setId(20);
        emp.setUsername("songdaxia");
        emp.setPassword(null);
        emp.setName("老宋");
        emp.setImage("2.jpg");
        emp.setGender((short)1);
        emp.setJob((short)2);
        emp.setEntrydate(LocalDate.of(2012,1,1));
        emp.setCreateTime(null);
        emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        emp.setDeptId(2);

        //调用方法，修改员工数据
        empMapper.update(emp);

    }

}

查询

SQL语句：

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time from emp;

接口方法：

@Select("select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time from emp where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);

测试类：

@Test
public void testGetById(){
    Emp emp = empMapper.getById(1);
    System.out.println(emp);
}

数据封装
  我们看到查询返回的结果中大部分字段是有值的，但是deptId，createTime，updateTime这几个字段是没有值的，而数据库中是有对应的字段值的，这是为什么呢？

原因如下：
	实体类属性名和数据库表查询返回的字段名一致，mybatis会自动封装。
	如果实体类属性名和数据库表查询返回的字段名不一致，不能自动封装。
	
解决方案：	
	1. 起别名
	2. 结果映射
	3. 开启驼峰命名

起别名：在SQL语句中，对不一样的列名起别名，别名和实体类属性名一样

@Select("select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, " +
            "dept_id AS deptId, create_time AS createTime, update_time AS updateTime " +
            "from emp " +"where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);

手动结果映射：通过 @Results及@Result 进行手动结果映射

@Results({@Result(column = "dept_id", property = "deptId"),
          @Result(column = "create_time", property = "createTime"),
          @Result(column = "update_time", property = "updateTime")})
@Select("select id, username, password, name, gender, image, job,entrydate, " +
        "dept_id, create_time, update_time from emp where id=#{id}")
public Emp getById(Integer id);

开启驼峰命名(推荐)：如果字段名与属性名符合驼峰命名规则，mybatis会自动通过驼峰命名规则映射

# 在application.properties中添加：
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

要使用驼峰命名前提是 实体类的属性 与 数据库表中的字段名严格遵守驼峰命名。

条件查询

SQL语句：
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time
from emp
where name like '%张%'
and gender = 1
and entrydate between '2010-01-01' and '2020-01-01 '
order by update_time desc;

接口方法：

方式一
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select * from emp " +
		"where name like '%${name}%' " +
		"and gender = #{gender} " +
		"and entrydate between #{begin} and #{end} " +
		"order by update_time desc")
public List<Emp> list(String name, Short gender, LocalDate begin,LocalDate end);
}


方式二（解决SQL注入风险）
使用MySQL提供的字符串拼接函数：concat('%' , '关键字' , '%')
@Mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select * from emp " +
		"where name like concat('%',#{name},'%') " +
		"and gender = #{gender} " +
		"and entrydate between #{begin} and #{end} " +
		"order by update_time desc")
public List<Emp> list(String name, Short gender, LocalDatebegin, LocalDate end);
}

Mybatis的XML配置文件

  Mybatis的开发有两种方式：1. 注解、2. XML
  使用Mybatis的注解方式，主要是来完成一些简单的增删改查功能。如果需要实现复杂的SQL功能，建议使用XML来配置映射语句，也就是将SQL语句写在XML配置文件中。

在Mybatis中使用XML映射文件方式开发，需要符合一定的规范：
	1. XML映射文件的名称与Mapper接口名称一致，并且将XML映射文件和Mapper接口放置在相同包下		（同包同名）
	2. XML映射文件的namespace属性为Mapper接口全限定名一致
	3. XML映射文件中sql语句的id与Mapper接口中的方法名一致，并保持返回类型一致。

<select> 标签：就是用于编写select查询语句的。
resultType 属性，指的是查询返回的单条记录所封装的类型。

XML配置文件实现
第1步：创建XML映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.EmpMapper">
    <!--查询操作-->
    <select id="list" resultType="com.example.pojo.Emp">
        select * from emp where name like concat('%',#{name},'%') and gender = #{gender}
        and entrydate between #{begin} and #{end} order by update_time desc
    </select>

</mapper>

Mybatis动态SQL

  在页面原型中，列表上方的条件是动态的，是可以不传递的，也可以只传递其中的1个或者2个或者全部。SQL语句会随着用户的输入或外部条件的变化而变化，我们称为：动态SQL。

动态SQL-if

<if> ：用于判断条件是否成立。

<if test="条件表达式">
	要拼接的sql语句
</if>

<where>
	where元素只会在子元素有内容的情况下才插入where子句，而且会自动去除子句的开头的AND或OR
	
<set>动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号。（用在update语句中）

条件查询
示例：把SQL语句改造为动态SQL方式

原有的SQL语句:
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
	select * from emp
	where name like concat('%',#{name},'%')
		and gender = #{gender}
		and entrydate between #{begin} and #{end}
	order by update_time desc
</select>

动态SQL语句:
<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
	select * from emp
	<where>
		<if test="name != null">
			name like concat('%',#{name},'%')
		</if>
		
		<if test="gender != null">
			and gender = #{gender}
		</if>
		
		<if test="begin != null and end != null">
			and entrydate between #{begin} and #{end}
		</if>
	</where>
	order by update_time desc
</select>

<!--更新操作-->
<update id="update">
update emp
<!-- 使用set标签，代替update语句中的set关键字 -->
<set>
	<if test="username != null">
		username=#{username},
	</if>
	
	<if test="name != null">
		name=#{name},
	</if>
	
	<if test="gender != null">
		gender=#{gender},
	</if>
	
	<if test="image != null">
		image=#{image},
	</if>
	
	<if test="job != null">
		job=#{job},
	</if>
	
	<if test="entrydate != null">
		entrydate=#{entrydate},
	</if>
	
	<if test="deptId != null">
		dept_id=#{deptId},
	</if>
	
	<if test="updateTime != null">
		update_time=#{updateTime}
	</if>
	
	</set>
	where id=#{id}
</update>

动态SQL-foreach

应用场景：删除功能（既支持删除单条记录，又支持批量删除）

使用 <foreach> 遍历指定方法中传递的参数集合
<foreach collection="" item="" separator="" open="" close=""> </foreach>

collection:遍历的集合
item:遍历出来的元素
separator:分隔符
open:遍历开始前拼接的SQL片段
close：遍历结束后拼接的SQ工片段

<!--批量删除操作-->
<delete id="deleteByIds">
	delete from emp where id in
	<foreach collection="ids" item="id" separator="," open="("	close=")">
		#{id}
	</foreach>
</delete>

动态SQL-sql、include

  在xml映射文件中配置的SQL，有时可能会存在很多重复的片段，此时就会存在很多冗余的代码。可以对重复的代码片段进行抽取，将其通过 标签封装到一个SQL片段，然后再通过 < include > 标签进行引用。

<sql> ：定义可重用的SQL片段
<include> ：通过属性refid，指定包含的SQL片段

SQL片段： 抽取重复的代码

<sql id="commonSelect">
	select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time from emp
</sql>

通过 <include> 标签在原来抽取的地方进行引用

<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
	<include refid="commonSelect"/>
	<where>
		<if test="name != null">
			name like concat('%',#{name},'%')
		</if>
		
		<if test="gender != null">
			and gender = #{gender}
		</if>
		
		<if test="begin != null and end != null">
			and entrydate between #{begin} and #{end}
		</if>
		
	</where>
	order by update_time desc
</select>