根据目前学习论文”Generative PointNet: Deep Energy-Based Learning on Unordered Point Sets for 3D Generation, Reconstruction and Classification“是关于能量的无序点集的深度学习三维生成、重建和分类。论文中涉及的神经网络中的能量函数值越小，系统越趋于稳定。
所以在机器学习中E(x)通常可以表示为似然函数，故求最大似然就可以被表示为求最小能量
根据目前学习论文”Generative PointNet: Deep Energy-Based Learning on Unordered Point Sets for 3D Generation, Reconstruction and Classification“是关于能量的无序点集的深度学习三维生成、重建和分类。论文中涉及的神经网络中的能量函数值越小，系统越趋于稳定。
所以在机器学习中E(x)通常可以表示为似然函数，故求最大似然就可以被表示为求最小能量
道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。