1005.K次取反后最大化的数组和
文档讲解：代码随想录
题目链接：. - 力扣（LeetCode）
贪心的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。
局部最优可以推出全局最优。
那么如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和达到最大。
那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。
这么一道简单题，就用了两次贪心！
那么本题的解题步骤为：
- 第一步：将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小
- 第二步：从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K--
- 第三步：如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完
- 第四步：求和
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
#按照绝对值的大小进行排序
nums.sort(key=lambda x: abs(x), reverse=True) # 第一步：按照绝对值降序排序数组A
print(nums)
for i in range(0,len(nums)):
if nums[i] < 0 and k > 0 :
nums[i] *= -1
k = k - 1
#第二步贪心，此时已经达到了数组最大值的极限，最后的和不可能比这个状态还大，只能让其减少的最少，也就是对最后一个数进行变化，用while循环性能比较差，也可以直接判断k的奇偶
#①
while k >0:
nums[-1] = nums[-1] *-1
k = k -1
#②
# if k >0:
# nums[-1] = nums[-1]*((-1)**(k % 2)) #这里-1要加上括号，因为运算符的优先级会导致最终错误的
# print(nums[-1])
##③
# if k % 2 == 1: #
# nums[-1] *= -1
sum = 0
for i in range(0,len(nums)):
sum += nums[i]
return sum134. 加油站
文档讲解：代码随想录
题目链接：. - 力扣（LeetCode）
-
情况一：如果gas的总和小于cost总和，那么无论从哪里出发，一定是跑不了一圈的
-
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。
-
i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，因为这个区间选择任何一个位置作为起点，到i这里都会断油，那么起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。
局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
cur_sum = 0 # 当前起点开始的油量余额
total_sum = 0 # 整个行程的总油量余额
start = 0 # 起始加油站的索引
for i in range(0, len(gas)): # 遍历每个加油站
cur_sum += (gas[i] - cost[i]) # 更新当前油量余额，计算获得的油量减去到下一个站的花费
total_sum += (gas[i] - cost[i]) # 更新总油量余额，同样计算获得的油量减去花费
if cur_sum < 0: # 如果当前油量余额为负，表示不能从当前起点出发
cur_sum = 0 # 重置当前油量余额
start = i + 1 # 将起点移动到下一个加油站
if total_sum < 0: # 如果总油量余额为负，表示无法完成整个环路
return -1 # 返回-1表示无法完成环路
return start # 如果总油量余额不为负，返回起始加油站的索引
这里有个问题就是start变成i+1，但是并没有跑完一圈，如果长度为4，更新后的起始是2，那么只是加了2，3，并没有重新加0，1，是如何确定的后面两个加起来大于等于0就能得出i+1是起点呢
- 当
cur_sum小于0时，我们知道无法从当前start出发，因为我们无法到达当前位置i。因此，我们将start更新为i + 1，并重置cur_sum。 - 继续遍历剩余的加油站，更新
cur_sum和total_sum。 - 遍历结束后，如果
total_sum为非负，则表示从某个加油站出发可以完成整个环路。 - 因为在我们重新设定
start之后，所有先前的起点都已经被验证无法完成环路，所以最后的start一定是有效的起点。
个人还是没有搞懂，之后再看，可能这就是贪心的一种表现，只要cur_sum大于0，就不会重新开始
135. 分发糖果
文档讲解：代码随想录
题目链接：. - 力扣（LeetCode）
两个要求：
- 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
- 相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
最后是要找满足要求的最少的糖果数量
假设得分：[1,2,2] 那么后面有两个相邻得分一样的，我们是给左边的孩子更多糖果，还是给右边的孩子更多糖果呢？每个孩子是至少一个，最后的就是[1,2,1]，
这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。（这个还没有明白具体是什么逻辑）
如果在考虑局部的时候想两边兼顾，就会顾此失彼。如果左右都要比较的情况下一定要分两次比较，不然会混乱
那么本题采用了两次贪心的策略：
- 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
- 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
这样从局部最优推出了全局最优，即：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果
class Solution:
def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
candidate = [1] *len(ratings)
#比较右边比左边大的情况
for i in range(1,len(ratings)):
if ratings[i] > ratings[i-1]:
candidate[i] = candidate[i-1] + 1
#比较左边比右边大的情况，需要倒叙遍历
for i in range(len(ratings)-2,-1,-1):#注意这里后面要写上步长
if ratings[i] > ratings[i+1]:
# candidate[i] = candidate[i+1] + 1#
#取决于candidate[i+1] + 1是否一定比candidate[i]大
candidate[i] = max(candidate[i+1] + 1,candidate[i])
sum = 0
for i in candidate:
sum += i
return sum最后为什么要取max。可以手动推导一下
ratings =[1,3,4,5,2]的情况，就会发现candidate[i+1] + 1不一定比candidate[i]大，所以要加max