(1)3x3是最小的能够捕获像素八邻域信息的尺寸。
(2)两个3x3的堆叠卷基层的有限感受野是5x5;三个3x3的堆叠卷基层的感受野是7x7,故可以通过小尺寸卷积层的堆叠替代大尺寸卷积层,并且感受野大小不变。
(3)多个3x3的卷基层比一个大尺寸filter卷基层有更多的非线性(更多层的非线性函数),使得判决函数更加具有判决性。
(4)多个3x3的卷积层比一个大尺寸的filter有更少的参数,假设卷基层的输入和输出的特征图大小相同为C,那么三个3x3的卷积层参数个数3x(3x3xCxC)=27C2;一个7x7的卷积层参数为49C2;所以可以把三个3x3的filter看成是一个7x7filter的分解(中间层有非线性的分解, 并且起到隐式正则化的作用。