什么是地理边界过滤？
地理边界过滤允许用户定义一个地理边界（如矩形、多边形或复杂的地理形状），并仅返回那些与该边界相交或完全包含在其中的地理数据。这种过滤方式可以用于`geo_point`和`geo_shape`类型的字段。
常见的地理边界过滤类型
1. `geo_bounding_box`：根据矩形边界框来过滤结果。需要指定左上角和右下角的坐标。
```json
{
"query": {
"geo_bounding_box": {
"location": {
"top_left": {
"lat": 52.4,
"lon": 4.9
},
"bottom_right": {
"lat": 52.3,
"lon": 5.0
}
}
}
}
}
```
2. `geo_polygon`：根据多边形区域来过滤结果。需要指定多边形的顶点坐标。
```json
{
"query": {
"geo_polygon": {
"location": {
"points": [
{"lat": 52.4, "lon": 4.9},
{"lat": 52.3, "lon": 5.0},
{"lat": 52.4, "lon": 5.0}
]
}
}
}
}
```
3. `geo_shape`：支持更复杂的地理形状查询，如国家边界等。
```json
{
"query": {
"geo_shape": {
"location": {
"shape": {
"type": "polygon",
"coordinates": [
[
[4.9, 52.4],
[5.0, 52.4],
[5.0, 52.3],
[4.9, 52.3],
[4.9, 52.4]
]
]
}
}
}
}
}
```
在 Geohex Grid 聚合中的应用
在使用 Geohex Grid 聚合时，可以通过`bounds`参数来限制聚合的地理范围。`bounds`参数接受与`geo_bounding_box`查询相同的边界框格式。
```json
POST /museums/_search?size=0
{
"aggregations": {
"tiles-in-bounds": {
"geohex_grid": {
"field": "location",
"precision": 12,
"bounds": {
"top_left": "POINT (4.9 52.4)",
"bottom_right": "POINT (5.0 52.3)"
}
}
}
}
}
```
优势
• 提高查询效率：通过限制地理范围，可以减少需要处理的数据量，从而提高查询性能。
• 精确控制数据范围：确保聚合结果仅包含特定地理区域内的数据。
总结
地理边界过滤是 Elasticsearch 中一种强大的地理数据筛选技术，它可以根据用户定义的地理边界来筛选符合条件的文档。这种技术在地理空间数据分析中非常有用，尤其是在需要将数据限制在特定地理区域内时。