java开发的应用系统经常面临系统响应时间过长的情况，可能的原因有很多方面，比如网络延迟、代码逻辑不合理，数据量太大、架构设计不合理、慢查询等。在优化的时候不能一上来就扑倒sql调优上，要整体查看性能损耗最大的地方在哪里，然后对症下药。

今天主要探讨的是从数据库下手可以做哪些优化。对mysql数据库进行优化也有以下几个维度来进行。从上到下，优化的投入产出比越来越小，意味着sql与索引层面的优化消耗的成本低，带来的回报大，而硬件与操作系统层面的优化成本高，回报相对没有那么大。

1.SQL与索引

a.对sql的优化一般先通过满日志定位查询效率慢的sql语句，然后用explain分析sql执行计划。重点需要关注type、rows、filtered、extra。

type由上至下，查询效率system>const>eq_ref>ref>range>index>all，一般要达到range级别，最好达到ref，否则需要优化

• ALL 全表扫描；

• index 索引全扫描；