MySQL学习日记day02
一、连接查询
1、什么是连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
2、连接查询的分类
根据语法的年代分类
- SQL92：1992年的时候出现的语法
- SQL99：1999年的时候出现的语法
根据表连接的方式分类
-
内连接：
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
-
外连接：
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
- 全连接
3、distinct 关键字
- 查询结果去除重复记录【distinct】
注意： 原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
mysql> select distinct(job) from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
distinct只能出现在所有字段的最前方。
select ename, distinct(job) from emp;
ERROR 1064 (42000):
distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job, deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGER | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGER | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)
4、笛卡尔现象
1、没有任何条件限制，连接查询两张表
- 查询每个员工所在部门名称
4* 14 = 56；mysql> select ename,deptno from emp; +--------+--------+ | ename | deptno | +--------+--------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | WARD | 30 | | JONES | 20 | | MARTIN | 30 | | BLAKE | 30 | | CLARK | 10 | | SCOTT | 20 | | KING | 10 | | TURNER | 30 | | ADAMS | 20 | | JAMES | 30 | | FORD | 20 | | MILLER | 10 | +--------+--------+ 14 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from dept; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select ename, dname from emp, dept; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | SMITH | SALES | ... | MILLER | ACCOUNTING | | MILLER | RESEARCH | | MILLER | SALES | | MILLER | OPERATIONS | +--------+------------+ 56 rows in set (0.00 sec)
当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）
2、如何避免笛卡尔现象
插入条件
select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;
5、内连接之等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
SQL92语法：
mysql> select ename , dname from emp e ,dept d where e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.01 sec)
sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
SQL99语法：
mysql> select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
6、内连接之非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
mysql> select e.ename, e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
14 rows in set (0.01 sec)
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
7、内连接之自连接
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
mysql> select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
-> from
-> emp a
-> join
-> emp b
-> on
-> a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)
8、外连接
内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
mysql> select e.ename ,d.dname
-> from
-> emp e
-> right join
-> dept d
-> on
-> e.deptno = d.deptno;
right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
正确。
9、三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
二、子查询
1、什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
2、子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
3、where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
mysql> select ename ,sal
-> from
-> emp
-> where
-> sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
where子句中不能直接使用分组函数。
实现思路：
第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
4、from子句中的子查询
注意： from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
mysql> select * from salgrade; s表
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
mysql> select
-> t.*,s.grade
-> from
-> (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
-> join
-> salgrade s
-> on
-> t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
5、select后面出现的子查询
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
三、union合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
mysql> select ename,job from emp where job in ('MANAGER','SALESMAN');
mysql> select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
-> union
-> select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
四、limit（非常重要）
1、limit作用：
将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看。
2、limit怎么用呢？
完整用法： limit startIndex, length startIndex是起始下标，length是长度。起始下标从0开始。
缺省用法： limit 5; 这是取前5.
按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; //取前5
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;
3、注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
4、取出工资排名在[3-5]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3;
//2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。3表示长度。
5、分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
public static void main(String[] args){
// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo = 5; //第5页
int pageSize = 10; //每页显示10条
int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}
记公式：
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
五、关于DQL语句的大总结：
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序？
- from
- where
- group by
- having
- select
- order by
- limit…
六、表的创建（建表）
1、建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表名和字段名都属于标识符。
2、关于mysql中的数据类型？
很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。
-
varchar(最长255)
- 可变长度的字符串
- 比较智能，节省空间。
- 会根据实际的数据长度动态分配空间。
- 优点：节省空间
- 缺点：需要动态分配空间，速度慢。
-
char(最长255)
- 定长字符串
- 不管实际的数据长度是多少。
- 分配固定长度的空间去存储数据。
- 使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
- 优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char我们应该怎么选择？
- 性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
- 姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
-
int(最长11)
数字中的整数型。等同于java的int。 -
bigint
数字中的长整型。等同于java中的long。 -
float
- 单精度浮点型数据
-
double
- 双精度浮点型数据
-
date
- 短日期类型
-
datetime
- 长日期类型
-
clob
- 字符大对象
- 最多可以存储4G的字符串。
- 比如：存储一篇文章，存储一个说明
- 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
- Character Large OBject:CLOB
-
blob
- 二进制大对象
- Binary Large OBject
- 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
- 往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，你需要使用IO流才行。
-
t_movie 电影表（专门存储电影信息的）
编号 名字 故事情节 上映日期 时长 海报 类型
no(bigint) name(varchar) history(clob) playtime(date) time(double) image(blob) type(char)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10000 哪吒 ........... 2019-10-11 2.5 .... '1'
10001 林正英之娘娘 ........... 2019-11-11 1.5 .... '2'
....
3、创建一个学生表？
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int(3),
email varchar(255)
);
删除表：
drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！
// 如果这张表存在的话，删除
drop table if exists t_student;
4、插入数据insert （DML）
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？（数量要对应。数据类型要对应。）
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'[email protected]');
insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('[email protected]','lisi','f',20,2);
insert into t_student(no) values(3);
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
insert into t_student values(2); //错误的
// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, '[email protected]');
5、insert插入日期
数字格式化：format
格式化数字：format(数字, ‘格式’)
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date // 生日也可以使用date日期类型
);
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth char(10) // 生日可以使用字符串，没问题。
);
生日：1990-10-11 （10个字符）
注意：数据库中的有一条命名规范：
所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
出问题了： 原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。
怎么办？ 可以使用str_to_date函数进行类型转换。str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)
mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
str_to_date函数可以把字符串varchar 转换成 日期date类型数据，通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？
date_format 这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
date_format函数怎么用？
date_format(日期类型数据, '日期格式') 这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 2 | lisi | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。并且采用的格式是mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’
6、date和datetime两个类型的区别？
- date是短日期：只包括年月日信息。
- datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date,
create_time datetime
);
id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是这条记录的创建时间：长日期类型
- mysql短日期默认格式：
%Y-%m-%d - mysql长日期默认格式：
%Y-%m-%d %h:%i:%s
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');
在mysql当中怎么获取系统当前时间？
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());
7、修改update（DML）
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;
更新所有？
update t_user set name = 'abc';
8、删除数据 delete （DML）
语法格式？
delete from 表名 where 条件;
注意： 没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2;
insert into t_user(id) values(2);
delete from t_user; // 删除所有！
9、insert语句一次插入多条记录
mysql> desc t_user;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| create_time | datetime | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
一次可以插入多条记录：
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
(1,'zs','1980-10-11',now()),
(2,'lisi','1981-10-11',now()),
(3,'wangwu','1982-10-11',now());
语法：insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();
mysql> select * from t_user;
+------+--------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+--------+------------+---------------------+
| 1 | zs | 1980-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 |
| 2 | lisi | 1981-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 |
| 3 | wangwu | 1982-10-11 | 2020-03-19 09:37:01 |
+------+--------+------------+---------------------+
10、快速创建表？
mysql> create table emp2 as select * from emp;
原理：
- 将一个查询结果当做一张表新建！！！！！
- 这个可以完成表的快速复制！！！！
- 表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！
create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
11、将查询结果插入到一张表当中
create table dept_bak as select * from dept;
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
insert into dept_bak select * from dept; //很少用！
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
七、快速删除表中的数据？
//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
1、delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
- 表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
- 这种删除缺点是：删除效率比较低。
- 这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！
2、truncate比较重要，必须掌握】
truncate语句删除数据的原理？
- 这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
- 这种删除缺点：不支持回滚。
- 这种删除优点：快速。
用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）
- 大表非常大，上亿条记录？？？？
- 删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。
- 可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
- 但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！
truncate是删除表中的数据，表还在！
删除表操作？
drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。
八、对表结构的增删改？
1、什么是对表结构的修改？
添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
2、对表结构的修改需要使用：alter
DDL包括：create drop alter
第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的
进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。
修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天
真的要修改表结构，你可以使用工具！！！！
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。