Debezium Schema History Recovery 机制详解

1. 概述

在 Debezium 中，准确地恢复和维护数据库的 schema 历史记录对于确保数据捕获的正确性至关重要。本文将详细介绍 Debezium 如何实现这一机制。

2. 为什么需要 Schema History？

在数据库变更数据捕获(CDC)过程中，schema 变更带来的挑战主要有：

1. 数据一致性: DML 操作需要正确的表结构才能被正确解析
2. 状态恢复: 连接器重启时需要重建正确的 schema 状态
3. 时序性: schema 变更和 DML 操作的先后顺序必须保证

3. Schema History 的存储

Debezium 使用 Kafka 主题来存储 schema 历史记录（KafkaDatabaseHistory），主要优势：

• 持久性：利用 Kafka 的持久化特性
• 可靠性：通过 Kafka 的副本机制保证数据安全
• 顺序性：保证 schema 变更的顺序
• 可追溯：保留完整的变更历史

4. Schema History Recovery 流程

4.1 触发时机

• 连接器首次启动
• 连接器重启恢复
• 发生故障后的恢复

4.2 恢复流程