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【可看】On the Generalization of GAN Image Forensics

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On the Generalization of GAN Image Forensics
key points
研究
方法
实验

On the Generalization of GAN Image Forensics

会议/期刊：Chinese conference on biometric recognition2019
作者：
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key points

GAN生成图像取证的泛化
提出使用预处理图像来训练取证CNN模型。

通过对真假图像进行相似的图像级预处理，破坏不稳定的低电平噪声线索，迫使取证模型学习更多的内在特征来对生成的和真实的人脸图像进行分类。

研究

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GAN生成图像可以假乱真。

如果不能区分真假图像，也会给取证带来严重的问题。【DEEPFAKE——危害大】

随着新型GAN模型的迅速涌现，取证方法对其他未见

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。无名，天地之始，有名，万物之母。故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。

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