之前写过GeoDa，不过比较分散，这里把它作为一个专题，单拎出来写。

一、GeoDa简介

GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。

GeoDa支持很多空间算法，例如莫兰指数、高低聚类，支持多种文件格式，例如csv、shp等等，支持多种图表，例如折线图、散点图等等，支持多种底图，例如OSM、高德等等。

用作数据可视化和图表分析，GeoDa比QGIS更简单好用。

更多关于geoda的介绍，可参见官网：https://geodacenter.github.io/index-cn.html。

二、GeoDa安装

GeoDa安装简单，在下载页面根据操作系统的版本，下载安装包即可。

https://geodacenter.github.io/download.html

国内用户可以在gitee行下载，速度更快。

https://gitee.com/geoda/geoda_mirror/releases

下载后，双击exe文件，安装。

安装方法请参阅视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1L64y1X7Tv/

三、GeoDa算法与学习资料

GeoDa几乎把所有空间相关的算法都集成了。

算法集中在工具条的聚类和空间分析中。

聚类是空间聚类，空间分析是量化分析。

桌面端工具很直观，我们可以拿一些数据，试试这些算法都是干什么的，有时候看书上的定义云里雾里，使用一下看结果反而就清楚了。