前言：

既然我们选择使用Python来进行机器学习，就需要对Python的机器学习环境有所了解，除了安装Python之外，我们还需要NumPy、SciPy、matplotlib等相关组件，NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

下面我们开始基于Python的机器学习环境的搭建：

第一步：安装Python

无论我们选用的是Python2.x还是Python3.x，一定要弄清楚你的机器是32位的还是64位的，我之前下的是32位的Python（机器是64位）在之后使用easy_install安装其他组件时出现错误（要切记）。Python下载网址为：https://www.python.org/downloads/windows/，选择对应的版本即可（带installer）