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大数据查询的分类

快速查询:就是针对大数据的快速返回查询结果


交互式查询:就是在一个终端,提交查询条件,然后等待结果展示在终端上,  这个过程可以快,可以慢
    比如hive的就比较慢, presto、druid等就比较快


oltp:在线的分析查询  单次查询返回数据量小,但是经常会涉及服务器端简单的聚合操作,要求查询响应速度快,一般应用于在线处理;


olap:在线的事务处理,一般是交互式查询,  次查询返回数据量巨大,服务器端进行的处理复杂,经常包含上卷(从细粒度数据向高层的聚合)、下钻(将汇总数据拆分到更细节的数据)类似的操作;


adhoc即席查询:就是提供一个供选择的维度和指标,让用户自己来定制查询sql,并且数据计算,  主要是给用户来探查数据
    相对的普通查询是: 提前根据一些维度计算好了对应的指标,在报表系统上,直接就查询出来,这个方式比较高效,但是不够灵活
    kylin只是构建所有维度的组合,但是指标却是定制好的
    即席查询 可以处理的字段 既包含了维度又包含了指标 各种可能查询都可以。

    即席查询,可以是交互式查询,也可以不是交互式查询,例如提交一个报表任务。

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