Apache Hive 帮助文档
由于教学需要，本文主要介绍 hive 的 基础 和 哪里可以看帮助文档的介绍，
是一篇对帮助文档整理的文章
什么是 Hive？
Apache Hive 是一个分布式、容错的数据仓库系统，能够在大规模上进行分析。Hive 元存储（HMS）提供了一个中央元数据仓库，可以轻松分析，以便做出基于数据的明智决策，因此它是许多数据湖架构中的关键组成部分。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上，支持通过 HDFS 在 S3、ADLS、Google Cloud Storage 等平台上存储数据。Hive 允许用户使用 SQL 读取、写入和管理 PB 级的数据。
- 数据仓库：Hive 提供了一个数据仓库模型，用户可以在此模型中存储、管理和查询大量结构化和半结构化数据。
- HiveQL：Hive 提供一种类似 SQL 的查询语言（称为 HiveQL），使用户能够用熟悉的方式查询数据。HiveQL
支持丰富的查询功能，包括聚合、连接和子查询。 - 数据存储格式：Hive 支持多种数据存储格式，如文本文件、SequenceFile 和 Parquet 等，能够有效地管理不同类型的数据。
- 分区和分桶：为了优化查询性能，Hive 允许将表数据分为多个分区。分桶则将数据划分为更小、更均匀的文件，使查询更高效。
- 扩展性：用户可以编写自定义函数（UDF）来扩展 Hive 的功能，以满足特定的数据处理需求。
- 与 Hadoop 集成：Hive 与 Hadoop 生态系统紧密集成，可以利用 Hadoop 的分布式存储和计算能力，处理大数据集。
- 数据安全：Hive 提供安全功能，包括基于角色的访问控制（RBAC）和加密选项，确保数据安全。
Hive 下载
http://alcdn.apache.org/hive/ 可以下载最新的。
我目前教学用的是 3.0.0的版本
在 Linux下 打hive 就会出现版本号 如下
Hive帮助文档
可以通过以下几种方式获取Hive语法的帮助和文档：
- Apache Hive官方文档
官方文档提供了详细的HiveQL语法、功能以及示例。
访问链接：Apache Hive Documentation - Hive SQL语法手册 这个手册包含了Hive的所有语法，包括DDL、DML、查询等。 访问链接：HiveQL Language
Manual
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Hive用户手册
提供了有关如何安装和使用Hive的全面信息。
访问链接：Apache Hive User Guide -
Hive Wiki
Hive的社区Wiki，包含常见问题和解决方案。
访问链接：Apache Hive Wiki -
Hive UDFs (User Defined Functions)
该页面详细介绍了用户定义函数的使用和创建。
访问链接： Hive UDFs -
LanguageManual UDF：
这个链接提供了Hive的内置函数及其用法说明。
访问链接：LanguageManual UDF
Sqoop Documentation
Sqoop 是一个用于高效在 Apache Hadoop 和结构化数据库（如关系型数据库）之间传输大数据的工具。它支持从数据库导入数据到 Hadoop，或者从 Hadoop 导出数据到数据库
访问链接：Sqoop Documentation