Bootstrap

Docker安装elastricsearch和kibana可视化

 拉取镜像

使用Docker拉取bitnami提供的Elasticsearch镜像。

docker pull bitnami/elasticsearch

运行elasticsearch

使用Docker运行Elasticsearch容器,并开放9200(HTTP)和9300(集群通信)端口。

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -d bitnami/elasticsearch

拉取kibana镜像

docker pull bitnami/kibana

运行kibana

使用Docker运行Kibana容器,并设置时区以及Elasticsearch的主机地址。Kibana的默认端口是5601

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 -e TZ="Asia/Shanghai" -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" bitnami/kibana

桥接网络

创建一个Docker桥接网络,并将Elasticsearch和Kibana容器连接到该网络。这样做可以确保它们之间能够相互通信

docker network create -d bridge network-d1

docker network connect network-d1 elasticsearch

docker network connect network-d1 kibana

然后重启kibana,就可以在浏览器正常访问了

http://localhost:5601/app/home#/

设置为中文,修改配置重启

Kibana简介

Kibana是一个开源的分析与可视化平台,主要有数据分析,数据搜索,数据安全,数据管理等模块

添加样例数据

数据分析

提供丰富的数据分析和可视化工具,帮助用户深入了解数据

数据搜索

支持强大的数据搜索功能,用户可以快速找到所需的数据

数据安全

提供数据安全功能,主要包含规则指定和告警功能

数据管理

提供数据管理功能,包括索引管理、监控等

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

;