当然可以！下面是一个简单的示例代码，实现了一个基本的微信小程序客服聊天页面，客服会自动调用ChatGPT进行回复。

首先，你需要在微信小程序开发者工具中创建一个新的页面，然后将下面的代码粘贴到新页面的js文件中。

const gptChatUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'; // ChatGPT API的URL
const gptApiKey = 'Your-API-Key'; // ChatGPT的API密钥

Page({
  data: {
    messages: [], // 存储聊天消息的数组
    inputMsg: '', // 输入框中的消息
  },
  // 页面加载时自动调用
  onLoad: function () {
    // 初始化聊天消息数组
    this.setData({
      messages: [],
    });
  },
  // 输入框内容变化时自动调用
  onInputMsgChange: function(e) {
    // 更新输入框中的消息
    this.setData({
      inputMsg: e.detail.value,
    });
  },
  // 发送按钮点击事件处理函数
  onSendClick: function() {
    // 获取输入框中的消息
    const inputMsg = this.data.inputMsg;
    
    // 如果输入框中没有消息，则不执行任何操作
    if (inputMsg === '') return;
    
    // 向聊天消息数组中添加用户发送的消息
    const messages = this.data.messages;
    messages.push({ type: 'user', content: inputMsg });
    
    // 调用ChatGPT API获取回复
    this.getGptChatReply(inputMsg)
      .then((reply) => {
        // 向聊天消息数组中添加ChatGPT的回复
        messages.push({ type: 'bot', content: reply });
        
        // 清空输入框
        this.setData({
          inputMsg: '',
          messages,
        });
      })
      .catch((error) => {
        console.error('Failed to get ChatGPT reply.', error);
      });
  },
  // 调用ChatGPT API获取回复
  getGptChatReply: function(inputMsg) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      // 构造请求参数
      const params = {
        model: 'gpt-3.5-turbo',
        messages: [
          { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
          { role: 'user', content: inputMsg },
        ],
        max_tokens: 50,
      };
      
      // 发起网络请求
      wx.request({
        url: gptChatUrl,
        method: 'POST',
        header: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': `Bearer ${gptApiKey}`,
        },
        data: params,
        success: (res) => {
          if (res.statusCode === 200) {
            // 从响应中获取ChatGPT的回复
            const reply = res.data.choices[0].message.content;
  
            // 完成Promise
            resolve(reply);
          } else {
            reject(res.data);
          }
        },
        fail: (error) => {
          reject(error);
        },
      });
    });
  },
});

接下来，在新页面的wxml文件中，你可以使用下面的代码来构建聊天页面的UI。

<view class="container">
  <scroll-view class="message-container" scroll-y="true" scroll-into-view="{{toView}}" scroll-with-animation>
    <block wx:for="{{messages}}" wx:key="index">
      <view class="message-item {{item.type}}">
        <view class="message-content">{{item.content}}</view>
      </view>
    </block>
  </scroll-view>
  <view class="input-container">
    <input class="input-msg" type="text" placeholder="输入消息" value="{{inputMsg}}" bindinput="onInputMsgChange" />
    <button class="send-button" type="primary" bindtap="onSendClick">发送</button>
  </view>
</view>

最后，在新页面的wxss文件中，你可以使用下面的代码为聊天页面的UI添加样式。

.container {
  display: flex;
  flex-direction: column;
  height: 100vh;
  padding: 20rpx;
}

.message-container {
  flex: 1;
}

.message-item {
  margin-bottom: 10rpx;
  padding: 10rpx;
  font-size: 16rpx;
  border-radius: 10rpx;
}

.message-item.user {
  background-color: #f3f3f3;
}

.message-item.bot {
  background-color: #e1f5fe;
}

.input-container {
  display: flex;
}

.input-msg {
  flex: 1;
  border: 1rpx solid #ccc;
  border-radius: 20rpx;
  padding: 10rpx;
  font-size: 16rpx;
  margin-right: 10rpx;
}

.send-button {
  width: 80rpx;
  height: 40rpx;
  background-color: #4caf50;
  color: #fff;
  border-radius: 20rpx;
  font-size: 16rpx;
}

现在，你可以在微信小程序开发者工具中预览并测试你的客服聊天页面了！当用户输入消息并点击发送按钮时，页面会自动调用ChatGPT API进行回复，并将回复显示在聊天窗口中。

请确保将代码中的Your-API-Key替换为你在OpenAI平台上获取的ChatGPT的API密钥。

希望这个示例对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。