FastAPI删除mongodb重复数据（数据清洗）

在 FastAPI 中删除 MongoDB 重复数据，你需要结合使用 MongoDB 查询和 FastAPI 的路由功能。以下是一个通用的例子，演示如何删除特定字段上的重复数据：

1. 定义数据模型:

from pydantic import BaseModel, Field
from bson import ObjectId
from typing import Optional

class PyObjectId(ObjectId):
    @classmethod
    def __get_validators__(cls):
        yield cls.validate

    @classmethod
    def validate(cls, v):
        if not ObjectId.is_valid(v):
            raise ValueError("Invalid objectid")
        return ObjectId(v)

    @classmethod
    def __modify_schema__(cls, field_schema):
        field_schema.update(type="string")

class ItemBase(BaseModel):
    field_to_check: str # 需要检查重复的字段

class Item(ItemBase):
    id: Optional[PyObjectId] = Field(alias="_id")

    class Config:
        arbitrary_types_allowed = True
        json_encoders = {ObjectId: str}

2. 创建 MongoDB 连接:

from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient

MONGO_DETAILS = "mongodb://localhost:27017" # 替换为你的 MongoDB 连接字符串
client = AsyncIOMotorClient(MONGO_DETAILS)
database = client["your_database_name"] # 替换为你的数据库名称
collection = database.get_collection("your_collection_name") # 替换为你的集合名称

3. 实现删除逻辑:

from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()

@app.delete("/items/duplicates/", response_model=list[Item])
async def delete_duplicate_items(field_name: str = "field_to_check"):
    """
    删除指定字段上的重复数据。

    Args:
        field_name (str, optional): 需要检查重复的字段名. Defaults to "field_to_check".

    Returns:
        list[Item]: 返回删除的重复文档列表.
    """
    # 使用聚合管道查找并删除重复项
    pipeline = [
        {"$match": {"version": 1}},  # 只处理 version 为 1 的文档
        {"$group": {"_id": {"{}".format(field_name): "$"+field_name}, "count": {"$sum": 1}, "dups": {"$push": "$_id"}}},
        {"$match": {"count": {"$gt": 1}}},
        {"$unwind": "$dups"},
        {"$skip": 1}, 
        {"$project": {"_id": "$dups"}}
    ]

    duplicate_ids = [doc["_id"] async for doc in collection.aggregate(pipeline)]
    if duplicate_ids:
        deleted_items = []
        for item_id in duplicate_ids:
            result = await collection.find_one_and_delete({"_id": item_id})
            if result:
                deleted_items.append(Item(**result))
        return deleted_items

    raise HTTPException(status_code=404, detail="没有找到重复数据")

4. 运行 FastAPI 应用:

uvicorn main:app --reload

解释:

数据模型: 使用 Pydantic 定义数据模型，确保数据一致性.
MongoDB 连接: 使用 motor 库异步连接到 MongoDB 数据库.
聚合管道: 使用 MongoDB 的聚合管道查找重复数据：
- $group: 按指定字段分组，计算每个分组中文档数量.
- $match: 筛选数量大于 1 的分组，即存在重复数据的组.
- $unwind: 将 dups 数组展开为多行.
- $skip: 跳过每组的第一个文档，因为我们只删除重复的.
- $project: 只保留 _id 字段.
删除数据: 使用 find_one_and_delete 方法删除找到的重复文档.
错误处理: 如果没有找到重复数据，抛出 404 错误.

注意:

将代码中的占位符替换为你自己的数据库和集合名称.
可以根据需要修改聚合管道，以适应不同的重复数据查找需求.

FastAPI删除mongodb重复数据（数据清洗）

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