一、优化数据库结构

1. 将字段多的表分割成多个表，比如将使用频率低的字段分割出来组成新的表。
2. 对于经常需要进行联合查询的表则可以建立一个中间视图已加快查询速度。
3. 字段类型可以使用数字类型时就使用数字类型

二、优化索引

1. 在LIKE关键字的查询语句中，“%”只有不在第一个位置时，索引才会起作用。
2. 可以考虑对多个字段建立联合索引
3. 选择合适的索引类型

三、优化sql语句

1. 将大的查询分解成多个小查询
2. limit（m,n）m数值较大时,可以先对数据进行筛选后在查询，如使用where id>=m对数据先进行筛选
3. 减少or的使用，or会导致全表扫描（同理还有like，in等）
4. 减少返回的字段，尽量只返回需要的字段
5. 索引不能建立太多，会减慢insert，update的速度
6. 大数据量时特别要注意死锁
7. 使用join查询可以加快查询速度