在js中对于浮点数直接计算会存在精度丢失的情况,为了保证精度问题,可以做如下处理:
浮点数精度计算
主要流程如下:
浮点数转换成整数
- 示例代码如下
/*
* 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100
* @param floatNum {number} 小数
* @return {object}
* {times:100, num: 314}
*/
function toInteger(floatNum) {
var ret = {
times: 1,
num: 0
};
if (isInteger(floatNum)) {
ret.num = floatNum;
return ret
}
var strfi = floatNum + '';
var dotPos = strfi.indexOf('.');
//获取小数点后的位数
var len = strfi.substr(dotPos + 1).length;
//获取转换成整数需要放大的倍数
var times = Math.pow(10, len);
//第二个参数10表示使用十进制进行解析,此处进行四舍五入
var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10);
ret.times = times;
ret.num = intNum;
return ret
}
加、减、乘、除计算
- 示例代码如下
/*
* 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度
* 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除)
* @param a {number} 运算数1
* @param b {number} 运算数2
* @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide)
*
*/
function operation(a, b, op) {
var o1 = toInteger(a);
var o2 = toInteger(b);
var n1 = o1.num;
var n2 = o2.num;
var t1 = o1.times;
var t2 = o2.times;
var max = t1 > t2 ? t1 : t2;
var result = null;
switch (op) {
case 'add':
debugger
if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同
result = n1 + n2
} else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2
result = n1 + n2 * (t1 / t2)
} else { // o1 小数位 小于 o2
result = n1 * (t2 / t1) + n2
}
return result / max;
case 'subtract':
if (t1 === t2) {
result = n1 - n2
} else if (t1 > t2) {
result = n1 - n2 * (t1 / t2)
} else {
result = n1 * (t2 / t1) - n2
}
return result / max;
case 'multiply':
result = (n1 * n2) / (t1 * t2);
return result;
case 'divide':
result = (n1 / n2) * (t2 / t1);
return result
}
}